Engineering

Machine Learning

Anwenden nach Plan

Verfahren und Prozesse in der Fertigung lassen sich durch den Einsatz von maschinellem Lernen optimieren. Machine Learning ist jedoch längst noch kein Standardwerkzeug. Fraunhofer Forscher haben jetzt ein allgemein anwendbares Vorgehensmodell entwickelt.

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TU Chemnitz

Fit für den Industrie-4.0-Betrieb

Alte Maschinen und Anlagen müssen nicht zwangsläufig durch einen Neukauf ersetzt werden, sondern können nachgerüstet beziehungsweise einem ‚Upgrade‘ unterzogen werden. Mit Hilfe von Demonstratoren erläutert die TU Chemnitz das Wie eines Retrofit.

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Schaeffler

Condition Monitoring der nächsten Generation

Ein Mesh-Netzwerk aus Schwingungssensoren, Gateway mit SIM-Karte, Cloud-Datenanalyse und eine App soll Condition Monitoring auf ein neues Level heben. Der Clou: Jeder Betreiber von Produktionsstandorten kann Maschinen und Aggregate in Eigenregie auf Experten-Niveau überwachen.

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Ab in den Herbst

Das E-Paper der Ausgabe 9 für Sie

Unsere aktuelle Ausgabe 9 ist für Sie ab sofort als E-Paper oder zum Download verfügbar. Randvoll mit praxisbezogenen Berichten, Trends und Neuigkeiten sowie dem Themenspecial Robotik, bieten wir Ihnen News der Automatisierung aus erster Hand. Viel Spaß beim lesen.

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Rückblick

Die Top-Artikel im September

Der September war geprägt von vielen Messeabsagen. Dass die Industrie dennoch nicht still steht, zeigen spannende Zusammenschlüsse von Verbänden, Initiativen und Unternehmen, die ein gemeinsames Ziel eint: die Weiterentwicklung der Digitalisierung. Der Trend-Rückblick für Sie.

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GAIA-X

Ein europäisches ­Datenökosystem

Im Juni stellten der französische und deutsche Wirtschaftsminister die Dateninitiative GAIA-X vor. Was steckt hinter dem GAIA-X-Konzept? Welche Pläne und Aufgaben verfolgt die zugehörige Foundation? – Die europäische Dateninitiative aus Sicht eines Automatisierungsspezialisten.

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Neue VDI-Zahlen

Nach der Krise ist wieder Fachkräftemangel

Die Corona-Krise hat voll auf den (Elektro-)Ingenieurarbeitsmarkt durchgeschlagen. Im Vergleich zum Vorjahresquartal ist die Arbeitskräftenachfrage im Ingenieurbereich um 23,7 Prozent gesunken, während die Arbeitslosigkeit sprunghaft um 38,6 %angestiegen ist.

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