Forschung und Lehre

Mit MaterialsCommons entsteht erstmals eine europaweite föderierte Digitalinfrastruktur für die Werkstoffforschung, die über 26 Einrichtungen und mehr als 30 Industriepartner vernetzt. Ziel ist es, die bislang fragmentierte Datenlandschaft zu vereinheitlichen und die Entwicklung neuer Hochleistungswerkstoffe deutlich zu beschleunigen.

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Bis 2029 werden laut einer VDE-Analyse mehr als 30.000 Elektroingenieurinnen und -ingenieure in den Ruhestand gehen, ohne dass ausreichend Absolventen nachrücken. Ursache sind sinkende Studierendenzahlen und hohe Abbruchquoten.

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Die Universität Paderborn gehört zu den Gründungsmitgliedern der neuen Forschungseinheit ‚ELLIS Unit NRW‘. Das europäische Netzwerk bündelt KI-Forschung in Nordrhein-Westfalen mit Fokus auf maschinelles Lernen und erklärbare KI.

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Die Universität Klagenfurt hat mit ‚CheckMate‘ ein KI-System entwickelt, das eigenständig Algorithmen für komplexe Kombinatorik- und Optimierungsprobleme erstellt. Die Technologie soll industrielle Planungs- und Logistikprozesse effizienter machen und bestehende Verfahren übertreffen.

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In Stuttgart hat das neue Reallabor für rechtskonforme KI und Robotik am KI-Fortschrittszentrum seine Arbeit aufgenommen. Es unterstützt vor allem kleine und mittlere Unternehmen bei Technologieentwicklung, regulatorischen Fragen und der Umsetzung des EU AI Act.

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Die steigenden Anforderungen an Datenraten und Energieeffizienz treiben die Entwicklung neuartiger Signalverarbeitungstechnologien voran. Im Projekt „PACE“ wurde nun eine integrierte Silizium-Germanium-Abtasthalteschaltung realisiert, die weltweit neue Maßstäbe bei Abtastrate und Bandbreite setzt und Perspektiven für künftige Hochgeschwindigkeitsanwendungen eröffnet.

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Im Projekt 'GenSATIOn-Edge' entwickelt das Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS gemeinsam mit Partnern intelligente Sensorsysteme zur kontinuierlichen Überwachung industrieller Prozesse. KI-Modelle laufen direkt auf Edge-Geräten und ermöglichen eine adaptive Prozessüberwachung ohne Cloud. Nun gibt es erste Ergebnisse.

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Infineon beteiligt sich an drei europäischen Quanten-Pilotlinien. Ziel ist es, Forschung schneller in industrielle Fertigung zu überführen. Insgesamt sechs Projekte sollen die Entwicklung von Quantenchips in Europa in den kommenden sieben Jahren beschleunigen.

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Das Projekt "Edge AI Plattform" geht in die dritte Förderrunde: Drei Fraunhofer-Institute entwickeln die Plattform zur Version 3.0 weiter, um Unternehmen einen noch effizienteren Zugang zu eingebetteter Künstlicher Intelligenz (KI) zu ermöglichen und die Integration intelligenter Funktionen in Produkte deutlich zu beschleunigen.

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Das Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (TUM MIRMI) der Technischen Universität München (TUM) und Neura Robotics schaffen gemeinsam das weltweit größte Forschungs- und Trainingszentrum für Robotik im wissenschaftlichen Bereich. Der neue Robotik-Hub entsteht im TUM Convergence Center des Münchner Flughafens.

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