Unternehmen testen Anwendungen in KI-Sprints

Im Rahmen des Projekts bearbeiten Unternehmen in drei- bis viermonatigen KI-Sprints eigene Engineering-Aufgaben. Daraus sollen Proofs of Concept, Demonstratoren und übertragbare Lösungsbausteine entstehen. Zu den möglichen Einsatzfeldern gehören unter anderem die Auswertung von Markt- und Technologiedaten, die Strukturierung von Lastenheften, die Unterstützung bei CAD- und CAE-nahen Aufgaben, das Auffinden technischen Wissens aus früheren Projekten sowie Software-Security-Tests. Auch im Systems Engineering soll KI dabei helfen, Zusammenhänge zwischen Anforderungen, Funktionen, Modellen und Nachweisen schneller sichtbar zu machen.

Nach Angaben der Projektpartner reicht der Einsatz einzelner KI-Modelle für industrielle Anwendungen nicht aus. Erforderlich seien unter anderem strukturierte und zugängliche Daten, Schnittstellen zu bestehenden Engineering-, CAD-, PLM- und Dokumentationssystemen sowie geeignete Softwarebausteine, Rechenleistung und Regeln für den Umgang mit sensiblen Unternehmensdaten. Das Projekt untersucht deshalb auch technische Grundlagen wie Datenräume, Schnittstellen und die Integration von KI-Anwendungen in bestehende Entwicklungsprozesse.

Robotik und Mensch-KI-Zusammenarbeit

Ein weiterer Schwerpunkt ist die sogenannte Physical AI. In einer Robotikzelle sollen Unternehmen erproben, wie KI-Systeme und humanoide Roboter für konkrete industrielle Aufgaben eingesetzt werden können. Dabei stehen Fragen zur Datengrundlage, zur sicheren Zusammenarbeit von Mensch und Maschine sowie zum praktischen Nutzen im Vordergrund.

Wissenstransfer für Unternehmen

Die Projektergebnisse sollen über Arbeitsgruppen, Veranstaltungen und digitale Austauschformate in das Netzwerk von it's OWL übertragen werden. Zudem wird die Weiterbildungsplattform Next Learning Hub genutzt, um Beschäftigte für den Einsatz von KI im Engineering zu qualifizieren. „Der Mittelstand braucht jetzt keine weiteren KI-Schaufenster. Er braucht Antworten auf die Frage, welche Anwendungen im Engineering wirklich funktionieren, welche Daten und Schnittstellen dafür nötig sind und wie Beschäftigte damit arbeiten können. Genau dafür ist unser neues Projekt ENGAGE-KI da“, sagt Günter Korder, Geschäftsführer von it's OWL.

ENGAGE-KI wird von it's OWL, dem Fraunhofer IEM und dem Leistungszentrum Engineering Automation umgesetzt. Das Projekt wird im Rahmen der Fördermaßnahme „Zukunft der Arbeit: Regionale Kompetenzzentren der Arbeitsforschung“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert und vom Projektträger Karlsruhe betreut.