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Schwerpunkt

Künstliche Intelligenz

Mathworks auf der embedded world 2026

Embedded AI für dezentrale Entscheidungen

Mit Embedded AI verschiebt sich Künstliche Intelligenz (KI) von der Cloud direkt dorthin, wo sie gebraucht wird – auf die Geräte am Rand des Netzwerks. Die lokale Verarbeitung schützt die Daten und erlaubt den Offline-Betrieb, während Edge-KI die Entscheidungsfindung in Echtzeit bei minimaler Latenz unterstützt. Da generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) immer näher an den Rand des Netzwerks rücken, werden fortschrittliche Komprimierungs- und Optimierungstechniken zunehmend unverzichtbar.

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Helukabel

Künstliche Intelligenz gemeinsam vorantreiben

Helukabel verstärkt die Aktivitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz und ist nun Mitglied des IPAI. Die Innovations- und Kollaborationsplattform für Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Institutionen und Verwaltung hat sich zum Ziel gesetzt, angewandte KI durch gemeinsame Projekte und intensiven Austausch voranzutreiben.

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Congatec

Embedded-KI-Applikationen ohne diskrete Beschleunigerkarten

Das Portfolio von Congatec beinhaltet Computer-on-Modules (COMs) mit Intel Core Ultra Series 3-Prozessoren. Die neuen High-Performance-Module beschleunigen mit bis zu 180 TOPS energieeffizienter Embedded-Compute-Performance KI-Applikationen der nächsten Generation und machen damit laut Anbieter in den meisten Applikationen diskrete Beschleunigerkarten überflüssig.

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Advantech

Edge-AI-HPCs für Vision AI und GenAI

Advantech hat mit dem 'AIR-410' und dem 'AIR-420' kompakte Edge-AI-Hochleistungscomputer (HPCs) der nächsten Generation angekündigt. Durch die Kombination von AMD Ryzen-Prozessoren der Serie 7000/8000/9000, skalierbarer GPU-Unterstützung und Advantechs 'Edge AI SDK'-Software sind die Systeme speziell für die Anforderungen datenintensiver KI-Workloads im Edge-Bereich konzipiert.

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IBM-Studie zu KI bis 2030

KI soll Umsatzwachstum treiben

Eine Studie des IBM Institute for Business Value zeigt: Führungskräfte in Deutschland und der Schweiz erwarten bis 2030 deutliche Umsatz- und Produktivitätsimpulse durch Künstliche Intelligenz. Gleichzeitig bestehen Unsicherheiten bei Integration und strategischer Umsetzung.

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