Schwerpunkt
'Motoman Next' von Yaskawa ist ein aufeinander abgestimmtes System aus Roboter- und Steuerungs-Hardware sowie -Software. Die Robotersteuerung RCU (Robot Control Unit) wird um eine ACU (Autonomous Control Unit) ergänzt, die auf einem Nvidia Jetson Orin NX Edge-Device mit integrierter CPU und GPU basiert.
mehr...Forrester hat KI- und Europa-Prognosen für 2026 veröffentlicht. Nach dem Hype-Jahr 2025 kehrt in der Welt der Künstlichen Intelligenz Ernüchterung ein. 2026 rücken Themen wie KI-Governance, Kompetenzaufbau und der praktische Einsatz von Agenten für Routineaufgaben in den Vordergrund.
mehr...Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in industriellen Steuerungs- und Überwachungs-systemen nimmt zu. Damit verbunden sind neue Chancen, aber auch regulatorische Anforderungen. Besonders der Begriff ‚Genauigkeit‘ im EU AI Act wirft Fragen auf: Was ist ein angemessenes Maß?
mehr...Interview mit Sylke Schulz-Metzner, Mesago...
Ob smarte Fertigung, Effizienzsteigerung oder Cybersicherheit: Die SPS 2025 macht Künstliche Intelligenz zum zentralen Thema. Besucher erwartet ein breites Informationsangebot rund um ‚Industrial AI‘ – von Live-Demos bis zu Expertenvorträgen.
mehr...Im Projekt Kikerp entwickeln Forschende des Fraunhofer IPK ein KI-Assistenzsystem, das ausgediente Geräte für die Wiederaufbereitung bewertet: Eignen sie sich für eine Reparatur oder müssen sie recycelt werden? Integriert in eine cloudbasierte Managementplattform, hilft das System für die bildbasierte Identifikation von Haushaltsgeräten, deren Qualität und Preis zu bestimmen.
mehr...Am Anfang der Auseinandersetzung des VDMA mit dem Thema Künstliche Intelligenz stand eine Zukunftsstudie mit Blick auf das Jahr 2030. Wie der VDMA das Potenzial von KI für die Industrie heute sieht, erläutert Guido Reimann, Koordinator des VDMA-Kompetenznetzwerkes KI sowie stellvertretender Geschäftsführer des VDMA Fachverbandes Software und Digitalisierung.
mehr...Deutsch-französisches Forschungsprojekt
Mit dem deutsch-französischen Leuchtturmprojekt GreenBotAI ist es gelungen, Robotik nachhaltiger und effizienter zu gestalten. Das Projekt zeigt, wie vertrauenswürdige KI „made in Europe“ nicht nur Produktionsprozesse beschleunigen, sondern auch den Energieverbrauch von Industrierobotern deutlich senken kann.
mehr...Siemens und mehrere Maschinenbaupartner bündeln ihre Maschinendaten, um generative KI für automatisierte NC-Programme und adaptive Fertigungsprozesse einzusetzen – Basis für ein neues, industriespezifisches KI-Modell.
mehr...Industrial AI at SPS | Beckhoff Automation
Beckhoff integriert KI nahtlos in seine PC-basierten Steuerungen. Mit TwinCAT Machine Learning und TwinCAT CoAgent entstehen Lösungen, die Ingenieure unterstützen, Prozesse stabilisieren und Qualität sichern. Wie das genau aussieht, erläutert Dr. Fabian Bause.
mehr...Industrial AI at SPS | DigiKey
Connor Doherty von DigiKey erklärt, warum Europa Vorreiter der KI-Revolution sein wird, wie digitale Zwillinge, Edge-KI und KI-gestützte Sensoren die Fertigung verändern und weshalb Integration, Datenqualität und Cybersicherheit die größten Hürden bleiben.
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