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Artikel und Hintergründe zum Thema

Embedded Hardware

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Embedded KI – Teil 3

Lifecycle Management für Künstliche Intelligenz

Wer Embedded KI im Alltag industrieller Fertigung und Automation zum Laufen gebracht hat, kann von ihren Vorteilen und dem Nutzen auch für Endkunden profitieren. Damit dies langfristig so bleibt, sollte das oft vernachlässigte Lifecycle Management berücksichtigt werden. Der sichere und erfolgreiche Betrieb von KI erfordert kontinuierliche Aufmerksamkeit für Themen wie Fleet Management, Observability und Federated Learning.

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Neuron Automation

Functional Safety – Works!

Mit dem zertifizierten Safety-Baukasten von Neuron Automation realisieren OEMs funktional sichere Steuerungslösungen schneller, flexibler und kosteneffizienter – von der Hardware über Firmware bis zur Anwendung. Funktionale Sicherheit ‚in time‘, ‚in budget‘ und ready für SIL 3.

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Embedded KI – Teil 2

Von rohen Daten zum geschliffenen KI-Modell

Wofür man Embedded KI auch einsetzen mag, letztlich ist immer das KI-Modell Kernstück der Lösung. Es ist die Instanz, die Muster erkennt, Vorhersagen macht und Entscheidungen trifft, und zwar mithilfe der Daten, die ihr vorab beim Training und später im laufenden Prozess zur Verfügung stehen. Doch welche Daten eignen sich im industriellen Umfeld, und was ist bei Modellentwicklung, Training und modellbasierter Validierung im Feld zu beachten?

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Embedded KI – Teil 1

Optimal starten mit der passenden Toolchain

Längst ist die intelligente Fabrik ein konkretes Ziel, das sich mit einer Verbindung von Embedded-Systemen, Künstlicher Intelligenz und klassischer Automatisierung erreichen lässt. Doch welche Toolchains und Frameworks eignen sich, um KI wirtschaftlich auf SPS-nahe Hardware und damit in die Fabrik zu bringen?

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