
Gründer und CEO zieht sich zurück
Enis Ersü, Gründer und CEO von Isra Vision, zieht sich aus dem aktiven Berufsleben zurück. Er scheidet nach 36 Jahren als CEO zum 30. Juni 2021 aus dem Unternehmen aus.
Artikel und Hintergründe zum Thema

Enis Ersü, Gründer und CEO von Isra Vision, zieht sich aus dem aktiven Berufsleben zurück. Er scheidet nach 36 Jahren als CEO zum 30. Juni 2021 aus dem Unternehmen aus.

Photonfocus bringt innerhalb der ‚photonSpectral‘-Plattform erstmals eine UV-Kamera mit Global-Shutter-Technologie für Machine-Vision-Anwendungen auf den Markt.
Bei Lötverbindungen auf Leiterplatten bedingt der Wechsel zu bleifreiem Loten erhöhte Ausfallraten. Ergo muss die Qualitätskontrolle verbessert werden. Allerdings stoßen bisher übliche Verfahren mit kameragestützter automatischer Bildauswertung schnell an ihre Grenzen.

Mit der EyeVision 3D Software von EVT lassen sich Pins in jeder Form vermessen und auf ihre richtige Position und Taumelkreis überprüfen.

Die Kameras exo990, exo991 und fxo990 von SVS-Vistek decken einen breiten Wellenlängenbereich vom sichtbaren VIS- bis in den unsichtbaren SWIR-Bereich ab und sind in der Anwendung mit GenICam-Interface so einfach wie normale Industriekameras.
Globaler Wettbewerb und Markterwartungen setzen Automobilhersteller zunehmend unter Druck, ihre Qualitätssicherungsverfahren zu verbessern und auf automatisierte Inspektionen überzugehen. Eine Herausforderung dabei ist, die passende Maschinenbildverarbeitungsmethode zu finden.
Der flächendeckende industrielle Einsatz künstlicher Intelligenz lässt noch immer auf sich warten. Dabei sind selbst optimierende Deep-Learning-Lösungen ein wichtiger Meilenstein auf dem Weg zur Smart Factory, die aus KI-basierten Produktionsanlagen und Logistiksystemen besteht.

Die industrielle Bildverarbeitung reicht von einfachen Anwendungen in der Umgebungswahrnehmung wie Positionierung, Messung, Identifizierung und Sortierung von Objekten bis zu komplexeren bildverarbeitungsgesteuerten Automatisierungsfunktionen.
Die optische Prüfung in 3D war bislang mit hohem Programmieraufwand und Kosten verbunden, sodass Anwender auf 2D-Lösungen zurückgriffen. Damit soll ein neuartiges laserbasiertes 3D-Vision-System nun Schluss machen.
Sichere 3D-Systeme dienen der Überwachung von Gefahrenbereichen – auch in rauen Umgebungen wie bei Funken, Schmutz und Staub, für die es mit optischen Sensoren bisher keine zuverlässige Lösung gab. Ein Radarsystem soll dies nun ändern.