
Kameramodul für multispektrale Bilderfassung
Das Kameramodul 'VC MIPI IMX454' von Vision Components kombiniert den 2,13-Megapixel-Bildsensor IMX454 von Sony mit dem ultrakompakten, industrietauglichen Design der 'VC MIPI'-Kameras.
Artikel und Hintergründe zum Thema

Das Kameramodul 'VC MIPI IMX454' von Vision Components kombiniert den 2,13-Megapixel-Bildsensor IMX454 von Sony mit dem ultrakompakten, industrietauglichen Design der 'VC MIPI'-Kameras.

Imago Technologies erweitert das Portfolio im Bereich Embedded Vision um den Vision Sensor 'PV4', einen modularen, frei programmierbaren AI Vision Sensor für anspruchsvolle industrielle Inspektionsaufgaben.

Seit dem 1. Januar 2026 verstärkt Christian Schaarschmidt das Team von Vision On Line als Gesellschafter und Geschäftsführer.

Die 'FHV7-AI'-Detection-Kamera von Omron ergänzt die Produktfamilie industrieller FH-Vision-Bildverarbeitungssysteme des Unternehmens. Das neue Modell kombiniert KI-gestützte Inspektionsfunktionen mit einer vereinfachten Benutzeroberfläche und einem kompakten All-in-One-Design.

Daniel Seiler, CEO von AT – Automation Technology, wurde vom Vorstand der VDMA Fachabteilung Machine Vision zum Vorstandsvorsitzenden gewählt. Er folgt auf Dr. Olaf Munkelt, Mitbegründer und Geschäftsführer von MVTec Software, der seinen Vorsitz niedergelegt hat, aber weiterhin im Vorstand der Fachabteilung bleibt.

Dr. Olaf Munkelt, Mitbegründer und Geschäftsführer von MVTec Software, ist neuer Vorsitzender des VDMA-Fachverbands Robotik + Automation. Er folgt auf Dr. Dietmar Ley, vormals CEO Basler, der aus satzungsgemäßen Gründen aus dem Vorstand ausschied.

Ab Januar 2026 werden die Bilderverarbeitungsmarken Allied Vision, Chromasens, Mikrotron, NET und SVS-Vistek unter der Marke Allied Vision zusammengeführt. Die Unternehmen, die Teil der TKH Group NV sind, bündeln ihr technologisches Know-how, individuelle Stärken und branchenspezifische Expertise. Damit werden sie zu einem Anbieter nahtlos integrierter Hardware- und Softwarelösungen aus einer Hand.
Contact Image Sensoren (CIS) eignen sich für Inspektionsaufgaben in Umgebungen mit begrenztem Einbauraum, zum Beispiel für Anwendungen in der Batteriefertigung, der Druckindustrie oder für Produktionslinien zur Herstellung von gedruckten Leiterplatten. Doch was macht sie so besonders?
Multi-Kamera-Systeme verbessern nicht nur die Sicht oder den Rundumblick eines Gabelstapler- Fahrers oder eines autonomen Flurfördergerätes, sie können zudem Durchlaufzeiten verkürzen und die Effizienz in der Lagerverwaltung steigern.
Die genaue Erkennung von Menschen im industriellen Umfeld ist eine besondere Herausforderung. Doch was genau macht es so schwierig, Menschen zuverlässig zu erkennen?