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Artikel und Hintergründe zum Thema

Verknüpfung von Shopfloor- und IT-Daten

Andrea Gillhuber,

Siemens und Snowflake treiben IT/OT-Konvergenz voran

Siemens und Snowflake arbeiten zusammen, um Daten aus der Produktion mit IT-Daten wie Finanz- oder Lieferketteninformationen zu verbinden. Ziel ist es, Unternehmen eine einheitliche Datenbasis für Analysen, Künstliche Intelligenz (KI) und Prozessoptimierung bereitzustellen.

© Art of Life/stock.adobe.com

Die Integration erfolgt über ‚Siemens Industrial Edge‘, das Daten aus Steuerungen (SPS), Sensoren und weiteren Fertigungssystemen erfasst und an der Edge verarbeitet. Dort können auch OT-Datenmodelle (Operational Technology, OT), etwa KI-Modelle, im geschlossenen Kreislauf direkt mit der Produktionsautomatisierung ausgeführt werden. Anschließend werden die Daten in die ‚Snowflake AI Data Cloud‘ übertragen, die Funktionen für Speicherung, Management und Analyse großer Datenmengen sowie generative KI-gestützte Auswertungen bietet.

Durch die Verbindung von Siemens Industrial Edge mit der Snowflake AI Data Cloud erhalten Hersteller Zugriff auf Plug-and-Play-Industrial-Edge-Anwendungen, mit denen OT-Daten kontextualisiert und in IT-Systeme übertragen werden können © Siemens

Die Lösung unterstützt Plug-and-Play-Industrial-Edge-Anwendungen, mit denen OT-Daten kontextualisiert und in IT-Systeme integriert werden. Das soll Herstellern ermöglichen, Maschinendaten mit Informationen aus Lieferketten, Produktion oder Finanzwesen zu kombinieren und dadurch fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Ein erstes Anwendungsbeispiel liefert der Fertigungssystemanbieter FFT. Das Unternehmen setzt die Integration bereits über die eigene DataBridge-App ein, um Produktionsdaten sicher und skalierbar in die Snowflake AI Data Cloud zu übertragen. In den eigenen Produktionslinien und Anlagen wird die Lösung genutzt, um Maschinenauslastung, Verfügbarkeit und Wartungsbedarf datenbasiert zu optimieren.

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Die gemeinsame Plattform richtet sich an Produktionsleiter, Data Engineers und IT-Verantwortliche. Sie adressiert typische Herausforderungen wie Datensilos, eingeschränkte Transparenz und ineffiziente Analysen. Durch die Verbindung von Edge-Verarbeitung und Cloud-Analysen sollen höhere Maschinenleistung, verbesserte Produktqualität und reduzierter Wartungsaufwand erzielt werden.

Statements der Kooperationspartner

„Diese Zusammenarbeit vereint das Beste aus zwei Welten“, sagt Rainer Brehm, CEO Factory Automation bei Siemens. „Siemens verfügt über umfassende Expertise darin, die OT- und IT-Welt direkt auf dem Shopfloor zusammenzuführen, während Snowflake führend im Management und in der Analyse großer OT- und IT-Datenmengen ist. Gemeinsam ermöglichen wir unseren Kunden, die Kluft zwischen IT und OT zu überbrücken und ihre digitale Transformation über Maschinen, Fertigungslinien und ganze Werke hinweg zu skalieren.“

„Gemeinsam mit Siemens ermöglichen wir es Anwendern, das volle Potenzial ihrer Daten über die benutzerfreundliche, vernetzte und vertrauenswürdige Plattform von Snowflake zu nutzen“, sagt Christian Kleinerman, EVP of Product bei Snowflake. „Die Möglichkeit, KI auf sowohl IT- als auch OT-Daten anzuwenden, ist nicht nur ein Fortschritt – sie eröffnet eine völlig neue Realität mit deutlicher Qualitätsverbesserung, Leistungsoptimierung und neuen Formen der Prozessautomatisierung durch KI-Agenten.“

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