Schwerpunkt
Die in der klassischen IT eingesetzten Schutzmaßnahmen in puncto Informationssicherheit sind für OT-Umgebungen in der Regel nicht geeignet. Abhilfe schaffen auf Machine Learning (ML) basierte Intrusion-Detection-Systeme (IDS).
mehr...Systemoptimierung / Machine Learning
Forscher des Fraunhofer IPA haben ein Analysetool entwickelt, das mittels selbstlernender Algorithmen Defekte in schnelltaktenden Fertigungsanlagen findet und ein Maschinen-Benchmarking durchführt. Nun machen sie sich mit dieser Technologie selbstständig.
mehr...Der VDMA hat im Frühjahr 2019 erstmalig eine Befragung zum maschinellen Lernen im Maschinen- und Anlagenbau durchgeführt. Schwerpunkte waren die Bedeutung und der Einsatz in den Unternehmensprozessen sowie in den Produkten und Dienstleistungen.
mehr...Das Fraunhofer IAIS und das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) wollen im Rahmen der Kompetenzplattform KI.NRW einen Prüfkatalog für den verantwortungsvollen Einsatz von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) entwickeln.
mehr...Beckhoff hat eine Lösung für Maschinelles Lernen angekündigt, die nahtlos in die Twincat-3-Steuerung integriert ist und sich damit auch für den anspruchsvollen Motion-Bereich eignen soll.
mehr...'Forum Künstliche Intelligenz 2019'
Sehr zögerlich kommt Künstliche Intelligenz in industrielle Anwendungen. Die Erwartungen an die Technik sind hoch. Nur selten werden sie erfüllt. Wer das Thema mit den richtigen Prämissen angeht, kann aber viel Nutzen ziehen.
mehr...KI-Landkarte / appliedAI-Initiative
Immer mehr deutsche Start-ups wenden Künstliche Intelligenz (KI) an und/oder entwickeln Produkte beziehungsweise Services auf Basis von KI. Insgesamt sind es 62 % mehr als 2018. Zu diesem Ergebnis kommt eine aktuelle Erhebung der appliedAI-Initiative.
mehr...Das Potenzial der Künstlichen Intelligenz im Fertigungsumfeld ist nach Meinung vieler Experten enorm. Vorkonfigurierte beziehungsweise auf KI angepasste Rechner-Lösungen erleichtern den Einstieg in die neue Technologie.
mehr...Eine vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie beauftragte Studie belegt das hohe Wertschöpfungspotenzial von KI im produzierenden Gewerbe. Die Studienautoren Dr. Inessa Seifert und Dr. Leo Wangler geben Auskunft über die Vorgehensweise und über konkrete Ergebnisse.
mehr...Was unterscheidet Maschinelles Lernen (ML) von der Künstlichen Intelligenz (KI)? Und warum sollten deutsche Maschinenbauer nicht den Kopf in den Sand stecken, trotz der um ein Vielfaches größeren KI-Investition in Nationen wie China oder den USA? Eine Situationsanalyse.
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