Künstliche Intelligenz

Auf der Hannover Messe 2026 zeigt Beckhoff Automation die Integration von KI in Maschinensteuerungen. Physical AI ermöglicht autonome Abläufe direkt in der Maschine – ohne Cloud-Anbindung.

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Bosch Rexroth, ServiceNow und die Initiative Next Level Mittelstand bauen das KI-Netzwerk any.site aus. Ziel ist es, industrielles Wissen besser verfügbar zu machen und die digitale Transformation in der Fertigung zu unterstützen.

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Eine Umfrage des ZVEI zeigt: Fast jedes zweite Unternehmen der Elektro- und Digitalindustrie nutzt industrielle KI bereits produktiv. Viele planen steigende Investitionen und erwarten schnelle wirtschaftliche Effekte. Für 2026 stellt die Branche wieder Wachstum in Aussicht.

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Der deutsche Maschinen- und Anlagenbau steht unter wachsendem Druck durch Regulierung, hohe Kosten und geopolitische Risiken. Laut VDMA denken viele Unternehmen über Investitionen im Ausland nach. Gleichzeitig bleibt die Branche technologisch wettbewerbsfähig.

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Phoenix Contact richtet sein Portfolio zunehmend strategisch an der ‚All Electric Society‘ aus. Nachhaltigkeit, Effizienz und Recyclingfähigkeit sollen so über alle Geschäftsbereiche hinweg umgesetzt werden.

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Deutschland und Frankreich haben einen gemeinsamen Bericht zur industriellen Künstlichen Intelligenz vorgelegt. Das Dokument bündelt Prioritäten, technische Handlungsfelder und Empfehlungen für den Aufbau eines europäischen KI-Ökosystems.

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Siemens bringt mit dem ‚Eigen Engineering Agent‘ eine KI für die Automatisierungstechnik auf den Markt. Die Lösung ist in das TIA Portal integriert, wurde mit über 100 Unternehmen getestet und soll Engineering-Prozesse deutlich beschleunigen.

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Siemens und Nvidia haben die Verifizierung von KI-Chips deutlich beschleunigt. Mithilfe FPGA-basierter Prototypen konnten innerhalb weniger Tage mehrere zehn Billionen Designzyklen vor der Fertigung getestet werden. Das soll Entwicklung und Zuverlässigkeit komplexer SoCs verbessern.

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Eine C-Level-Befragung von valantic und dem Handelsblatt Research Institute untersucht, wie KI bis 2030 die Arbeitswelt transformiert. Führungskräfte erwarten, dass Kreativität, Empathie und ethisches Urteilsvermögen künftig entscheidende Kompetenzen bleiben.

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Sprachmodelle liefern plausible Antworten, doch erst Weltmodelle beziehen physikalische Realität ein. Warum dieser Schritt entscheidend für industrielle Anwendungen ist und neue Anforderungen an Systeme stellt, erläutert Prof. Rahman Jamal.

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