
In der Größe eines Bildsensor-Moduls
Vision Components hat ein Embedded-Vision-System auf den Markt gebracht, das komplett auf einer Platine Platz hat.
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Vision Components hat ein Embedded-Vision-System auf den Markt gebracht, das komplett auf einer Platine Platz hat.
Gerade in der jetzigen Situation sind automatisierte und intelligente Lösungen entscheidend, damit Lieferketten möglichst reibungslos funktionieren. Produktionsvorgaben ändern sich oft schnell, und die Zeitvorgaben für die Auftragsabwicklung werden immer knapper.

Die Firma B&R erweitert ihr integriertes Vision-System um eine Smart Camera, die vielfältige Bildverarbeitungsaufgaben einfach und in Echtzeit miteinander verknüpft.

Basler hat ein Embedded Processing Kit für den flexiblen Einsatz für Vision-Anwendungen vorgestellt. Einsetzbar ist das Development Kit sowohl für das Prototyping als auch in der Serienfertigung.

Die neuen LED-Beleuchtungselemente von ifm, die ein sehr homogenes Lichtfeld erzeugen, können im Dauerbetrieb oder im gepulsten Betrieb arbeiten. Dies verlängert unter anderem die Lebensdauer der Beleuchtungseinheit.

Die Cognex Edge Intelligence (EI) Plattform von Cognex hilft bei der Performance-Überwachung von Barcode-Lesern und dem Gerätemanagement, um Ausfallzeiten zu vermeiden und die Produktivität von Fertigungs- und Logistikprozessen zu steigern.
Die manuelle Sortierung von Lebensmitteln ist zeitaufwendig, anstrengend und fehleranfällig. Hier auf Automatisierung mit Unterstützung von Bildverarbeitung zu setzen, ist daher nur folgerichtig, wie der Blick auf zwei zum Unilever-Konzern gehörende Unternehmen zeigt.

Die Phantom TMX 7510/6410-Kameras von High Speed Vision verfügen über einen rückseitig beleuchteten CMOS-Bildsensor.

Excelitas Technologies ergänzt das Zubehör für das hochauflösende Machine-Vision-Objektiv ‚Linos d.fine HR 2.4/128 3.33x‘ um ein Flächenscanmodul.
Industrielle Bildverarbeitung trägt maßgeblich dazu bei, Produktionsketten durchgängig zu automatisieren und zu optimieren. Werden hierbei Verfahren der künstlichen Intelligenz wie Deep Learning eingesetzt, lässt sich die Prozesseffizienz weiter steigern.