Private 5G-Netze und MEC

Andrea Gillhuber,

Verizon und Nvidia schließen Partnerschaft

Um KI-Workloads in privaten 5G-Netzen mit Mobile Edge Compute (MEC) zu unterstützen, schließen Verizon und Nvidia eine Partnerschaft. Gemeinsam möchte man leistungsstarke Echtzeit-KI-Dienste am Edge anbieten.

© Verizon

Verizon hat in Zusammenarbeit mit Nvidia eine Lösung vorgestellt, die Unternehmen weltweit die Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Basis privater 5G-Netzwerke ermöglicht. Diese Plattform kombiniert Verizons latenzarmes 5G-Netz mit Nvidia AI Enterprise und NIM Microservices, um KI-Dienste in Echtzeit direkt vor Ort bereitzustellen. 

Laut Unternehmen bietet das private 5G-Netzwerk eine niedrige Latenz, die für die Echtzeitverarbeitung von KI an der Edge erforderlich ist, was für Anwendungen wie Robotik und Augmented Reality entscheidend ist. Zudem gewährleiste die dedizierte Bandbreite und die verbesserte Zuverlässigkeit eines privaten 5G-Netzwerks soll eine optimale Leistung für datenintensive KI-Workloads. Außerdem bieten private 5G-Netze verbesserte Sicherheit und Kontrolle über Daten und Anwendungen, was für Unternehmen mit sensiblen KI-Workloads unerlässlich ist, so Verizon

Anwender des privaten Netzwerks von Verizon können ihre KI-Anwendungs-Workloads und -Services mit Mobile Edge Compute am Netzwerkrand ausführen, um zu vermeiden, dass rechenintensive Anwendungen über das Internet laufen. Dies ermöglicht schnelle Entscheidungen durch lokale Verarbeitung und Schlussfolgerungen.

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Die Plug-and-Play-Infrastruktur unterstützt Anwendungen wie generative KI, Computer Vision, IoT und Extended Reality (XR).

Unerlässlich für digitale Transformation

Laut einer PwC-Studie betrachten 75 % der Führungskräfte KI als unverzichtbaren Geschäftsvorteil. Prognosen zufolge wird 5G bis 2035 weltweit eine Wirtschaftsleistung von 12 Billionen US-Dollar ermöglichen, angetrieben durch KI-Innovationen in Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung und Logistik.

»Unsere Investitionen in Netzwerke und KI treiben die digitale Transformation voran«, sagt Srini Kalapala, Senior Vice President bei Verizon. »Mit Nvidia bringen wir leistungsstarke KI-Lösungen an die Edge – schnell, sicher und skalierbar.«

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