Herr Neuer, wie sieht das Engagement von Talend bei AWS aus?
Neuer: Talend ist Technologiepartner von Amazon Webservices und ein globaler Advanced-Partner für den Bereich Big Data. Wir bieten Software-Lösungen, die wir passend für die Anwendung mit AWS entwickelt haben. Durch gemeinsame Aktivitäten im Bereich Marktentwicklung profitieren beide von diesem Engagement. ­Darüber hinaus arbeiten wir für unsere Großkunden auch regional eng mit dem Team von Amazon zusammen.

Ein großer Vorteil der Amazon-Cloud ist ihre hohe Verbreitung. Verschiedene Studien sehen den AWS-Marktanteil höher als den der nächsten Anbieter Microsoft, IBM, Google und Salesforce zusammen.

Welche AWS-Produkte sind ­besonders interessant für die Fertigung?
Neuer: Amazon bietet sehr viele unterschiedliche Basisdienste rund um Computer, Storage oder Netzwerk an. Zudem gibt es ­speziellere Dienste, die auch für den Bereich der Fertigung relevant sind. Kinesis ist beispielsweise ein Tool für Streaming und Messaging von Daten. Zudem eignet sich Redshift, als vollständig ­gemanagter Data-Warehouse-Service, im Bereich Big Data für ­analytische Plattformen. Weiterhin bietet Amazon mit EMR ein ­Hadoop Framework, in dem sich große Datenmengen effizient und dynamisch skalierbar verarbeiten lassen.

Talend bietet für alle genannten Dienste Komponenten und ­Konnektoren, die sich nahtlos mit der On-Premise-IT oder an­deren Cloud-Lösungen wie Salesforce ­verbinden lassen.

Wie gelangen die Daten aus der Fertigung in die Cloud?
Neuer: Neue IoT-taugliche Devices können oftmals über Protokolle wie MQTT, http oder Websocket direkt mit der Cloud kommuni­zieren. Häufig kommt darüber hinaus in der Cloud ein IoT Device Gateway für die Verwaltung der Endgeräte und Kommunikationsmuster zum Einsatz. Viele Ma­schinen und Fertigungsan­wen­dungen sind allerdings noch nicht Cloud-ready. Talend als ­Integrationsspezialist kann Daten aus den Fertigungssystemen und -anlagen einsammeln, transformieren und dann in beliebige Zielsysteme oder direkt in die Cloud einstellen. Dazu stehen neben den Konnektoren auch leistungsfähige Transformations-, Mapping- und Datenqualitätskomponenten zur Verfügung, so dass die Daten einfach in die Cloud überführt und ins gewünschte Format um­gewandelt werden können.

Wie schnell gestaltet sich der Datenaustausch mit der Cloud?
Neuer: Die IT ist in der Ver­antwortung, die Bandbreite und ­Verfügbarkeit des Netzwerkes ­basierend auf den neuen Anfor­derungen zu überprüfen. In
vielen Bereichen kann mit Cloud-Only gearbeitet werden. Das heißt, Daten werden von Sensoren oder IoT-Endgeräten in die Cloud gestreamt und dort direkt weiter­verarbeitet. Der Date­naustausch geht dann so schnell wie LAN, meist sogar noch schneller, da AWS optimierte und ultraperformante Systeme bietet. Die Anwendungsszenarien drehen sich heut­zutage zumeist um Predictive Maintenance und Remote ­Monitoring.

Was sollten produzierende Firmen bei einer Neuausrichtung ­ihrer Strategien beachten?
Neuer: Wichtig ist, eine ganzheitliche Datenmanagement-­Strategie zu fahren, die ein zukünftiges und massives Datenwachstum berücksichtigt. Produzierende Firmen sollten sich auf hybride Architekturen ausrichten, was bedeutet, teilweise noch IT im ­Rechenzentrum und Teile schon in der Cloud zu haben. Dennoch sollte sich der Fokus langfristig auf Cloud-only richten, da die Anforderungen an Industrie-Unternehmen stetig steigen, Prozesse und Produkte effizienter und nachhaltiger zu gestalten. Das er­fordert eine durchdachte Vernetzung von Maschinen, Sensoren und anderen Kom­ponenten sowie passenden IT-Strukturen. ­Gerade Open-Source-Plattformen bieten genügend Freiheit, um die ­gesamte Wertschöpfungs- und Zuliefererkette sinnvoll in die ­Unternehmensprozesse zu integrieren, was für ein optimiertes ­Betriebsergebnis sorgt.