SSV Software SystemsDer Trend geht hin zu Edge AI
Der Schwerpunkt der IoT-Anwendungsentwicklung verlagert sich weg von der Cloud hin zur Sensorik. Der damit einhergehende Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen direkt im Sensor oder seinem Umfeld ermöglicht ganz neue Ansätze für das Internet der Dinge.
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<p>Den ML-Algorithmus einer Edge AI-Anwendung kann man sich als Mapping-Funktion in Form eines neuronalen Netzwerks vorstellen: zu den jeweiligen Eingangsparametern X werden über ein mathematisches Regressions- oder Klassifizierungsverfahren die passenden Ausgangswerte Y geliefert. Die mathematischen Zusammenhänge für die Rechenoperationen in den einzelnen Knotenpunkten (den Neuronen) werden aus zuvor erfassten Trainingsdaten im Rahmen der ML-Modellbildung erlernt.</p> © SSV Software Systems