SSV Software SystemsDer Trend geht hin zu Edge AI
Der Schwerpunkt der IoT-Anwendungsentwicklung verlagert sich weg von der Cloud hin zur Sensorik. Der damit einhergehende Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen direkt im Sensor oder seinem Umfeld ermöglicht ganz neue Ansätze für das Internet der Dinge.
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<p>Eine typische IoT-Anwendung besteht aus drei elementaren Funktionsblöcken: der Sensorik, den Gateway-Funktionen sowie einer Cloud, zum Beispiel als IoT-Plattform mit verschiedenen Diensten. Sensoren und Gateway waren bisher in erster Linie als Datenlieferant für die Cloud konzipiert. Nun kommt mit der Edge AI eine weitere anspruchsvolle Aufgabe hinzu: dazu gehört die Echtzeit-Sensordatenanalyse direkt vor Ort an der Sensordatenquelle (beispielsweise als Machine-Learning-Inferenz per TensorFlow Lite).</p> © SSV Software Systems