Hewlett Packard Enterprise
Nanya beschleunigt KI-Einsatz in der Produktion
Nanya, weltweit viertgrößter Fertiger von DRAM, setzt künstliche Intelligenz ein, um die Produktivität und Qualität in der Produktion zu erhöhen. Nun wurde mithilfe von Hewlett Packard Enterprise das Ausrollen neuer KI-Anwendungen in den Halbleiterwerken deutlich beschleunigt.
Für die Nanya Technology Corporation (Nanya) sind KI und Advanced Analytics strategische Werkzeuge, um in ihrer Produktion Fehler zu entdecken, Ausfälle zu vermeiden und den Automatisierungsgrad zu erhöhen. In den letzten Monaten hat Nanya die Zahl der KI-Anwendungsfälle deutlich gesteigert. Damit stieg auch die Komplexität der KI-Umgebung. Nanya führte die ‚Ezmeral Container Platform‘ von Hewlett Packard Enterprise (HPE) ein, um das Management dieser Umgebung zu zentralisieren und das Ausrollen neuer KI-Anwendungsfälle zu beschleunigen.
Zu den KI-Anwendungsfällen bei Nanya gehören zum Beispiel die Video-Qualitätskontrolle von DRAM-Komponenten und die vorausschauende Wartung von Produktionsmaschinen. Mehrere Daten-Teams treiben parallel Dutzende von KI-Projekten voran.
Um ein neues KI-Modell aufzusetzen, müssen Nanyas Datenwissenschaftler eine auf den spezifischen Anwendungsfall zugeschnittene Kombination von Werkzeugen, Frameworks, Datenquellen und Systemen mit Grafikprozessoren (GPU) implementieren. Früher konnte das Tage oder Wochen dauern, weil die Werkzeuge manuell installiert werden mussten, und weil die Daten kopiert und zu den passenden GPU-Systemen transferiert werden mussten.
Mit der ‚Ezmeral Container Platform‘ bekommen die Nanya-Teams jetzt einen einheitlichen Zugang zu allen Werkzeugen, Systemen und Datenquellen. Die Mandantenfähigkeit der Plattform stellt dabei eine logische Trennung zwischen den Projekten sicher. Daten müssen nicht mehr kopiert und transferiert werden, da die HPE-Plattform einen sicheren Fernzugriff ermöglicht. Zudem umfasst die Plattform einen App Store mit Werkzeugen und Frameworks für KI und Analytics. Nanyas Datenwissenschaftler können diese Werkzeuge im App Store auswählen und mit einem Mausklick installieren. Im Ergebnis können sie neue KI-Anwendungsfälle in wenigen Minuten aufsetzen. Damit kann das Training der KI-Modelle früher beginnen, sodass die KI-Anwendungen schneller in der Produktion zum Einsatz kommen.











