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Generative AI Server - Chatbots sicher mit Firmendaten trainieren
ChatGPT von Open AI, Google Bard oder Microsoft Copilot sind aus dem Alltag nicht mehr wegzudenken. Die KI-Branche wächst rasant mit einer prognostizierten jährlichen Wachstumsrate von 37,3 % bis 2030, die auch durch die Einführung der generativen KI angetrieben wird.
Für Unternehmen, die von „Generative AI“ (Gen AI) profitieren wollen, ist es entscheidend, über die richtige Lösung zu verfügen, um das Potenzial dieser fortschrittlichen Modelle voll auszuschöpfen. Generative AI beschreibt eine Technologie, die mithilfe von trainierten Modellen und Deep Learning neue Inhalte erzeugt. Grundlage sind Large Language Models (LLMs), große Sprachmodelle, die auf neuronalen Netzen basieren und aus großen Datenmengen lernen.
Generative AI (GenAI) ist eine Technologie, die mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) und Deep-Learning Inhalte, wie Texte, Bilder oder Videos, auf Basis von Benutzereingaben, sogenannten Prompts, erzeugt.
© InoNetDabei kann es wichtig sein, sensible Daten für das Modelltraining nicht mit der breiten Masse in der Public Cloud zu teilen, sondern Informationen zu schützen und Modelle im Firmennetzwerk, On-Premise, zu trainieren - seien die Inhalte detaillierte Produktinformationen oder technische Dokumentationen.
Eurotech und ihre Tochtergesellschaft InoNet Computer haben diesen Trend aufgegriffen und stellen eine Serie von Generative AI Servern vor, die NVIDIA® AI Enterprise-Ready sind. Die Gen AI Server dienen als umfassende Plattformen, die eine Vielzahl von generativen KI-Modellen hosten können.
Diese leistungsstarken Plattformen ermöglichen es Unternehmen, benutzerdefinierte Chatbots, Copiloten oder visuelle KI-Agenten zu entwickeln, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind und gleichzeitig die Sicherheit sensibler Daten innerhalb der Firmeninfrastruktur gewährleisten. Dank der innovativen Technologie können Unternehmen Fortschritte in der KI nutzen, um ihre Produktivität zu steigern und eine umfassende Wissensbasis aufzubauen, während gleichzeitig sensible Daten geschützt bleiben.
Your model, your data, your way
Die verschiedenen Stufen der Produktlinie, von Entry über Plus und Pro bis hin zu Ultimate, unterstützen eine Vielzahl von Modellgrößen und -typen, vom Einsatz vortrainierter Modelle bis hin zum intensiven LLM-Training und Modell-Feintuning. Die Server sind mit verschiedenen Speicher- und GPU-Optionen mit KI-Beschleunigern ausgestattet.
GenAI Server von InoNet Computer sind so entwickelt, dass sie unterschiedliche Anforderungen für diverse Anwendungsfälle erfüllen.
© InoNetUm die Performance der Hardware-Plattformen zu demonstrieren, wurde ein Open-Source-Toolkit entwickelt. Wählen Sie Ihre bevorzugte LLM-Engine und das am besten geeignete Modell aus und bringen Sie Ihr Geschäftswissen in die Modelle mit ein, um Chatbots zu erstellen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Die Server wurden ausgiebig getestet, um die Kompatibilität mit NVIDIA® AI Enterprise sicherzustellen. Dieser Ansatz ermöglicht die nahtlose Ausführung verschiedener NVIDIA® Inference Microservices (NIMs) und garantiert optimale Leistung für eine Vielzahl von Modellen.
Unternehmen, die das Potenzial dieser KI-Server erkunden möchten, können das Toolkit zum Trainieren ihrer eigenen Modelle verwenden.
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