Machine LearningLösungsansätze im direkten Vergleich
Das Thema Machine Learning wirft eine Reihe von Fragen auf: Welche Daten sollten mit welchen Methoden analysiert werden? Welche Rolle übernimmt der Nutzer im Datenanalyseprozess? Und wie sieht es mit Echtzeit-Fähigkeit, Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse aus?
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<p>Bild 3: Automationstechnik und Sensoren in der Chemieanlage liefern die Input-Größen. Damit wird ein Neuronales Netz trainiert. Nun lassen sich ein gewünschter Betriebszustand (zum Beispiel Maximierung der Produktionsmenge) und die dafür erforderlichen Einstellgrößen automatisch bestimmen. Das Bild zeigt die Output-Größen im nicht-optimierten Fall (gemessene Werte) versus dem optimierten Fall (berechnete Werte).</p> © Ahorner