Machine LearningLösungsansätze im direkten Vergleich
Das Thema Machine Learning wirft eine Reihe von Fragen auf: Welche Daten sollten mit welchen Methoden analysiert werden? Welche Rolle übernimmt der Nutzer im Datenanalyseprozess? Und wie sieht es mit Echtzeit-Fähigkeit, Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse aus?
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<p>Bild 1: Gruppierung bisheriger ML-Ansätze für die Produktion in drei Klassen <br />anhand der Lösungsdimensionen ‚Autonomität der Lösung‘ und ‚Berechnungsort‘, das heißt ‚in the cloud‘ oder ‚on the Edge‘.</p> © Niggemann