Forscher des KIT erhält ERC Consolidator Grant

Roboter spielen in vielen Bereichen wie der Medizin, der Industrie oder der Forschung eine immer größere Rolle und können Menschen bei der Arbeit unterstützen oder Aufgaben ganz übernehmen. Wie dies in realen Umgebungen immer besser funktionieren kann, erforscht Gerhard Neumann vom Karlsruher Institut für Technologie (KIT) in seinem Projekt SMARTI³ (Scalable Manipulation Learning through AR-Enhanced Teleoperation enabling Intuitive Interactive Instructions). Nun erhält er für seine Forschung in den kommenden fünf Jahren rund 2,4 Millionen Euro.

»Professor Gerhard Neumann setzt mit seinem Projekt neue Maßstäbe in der Robotik und Künstlichen Intelligenz. Neben der Interaktion zwischen Mensch und Roboter trägt es auch zu drängenden gesellschaftlichen Herausforderungen wie dem Fachkräftemangel und der Arbeitssicherheit bei«, sagt Professor Oliver Kraft, Vizepräsident Forschung des KIT. »Ich freue mich sehr, dass er für sein Vorhaben den renommierten ERC Consolidator Grant erhalten hat. Gerhard Neumann setzt damit eine lange Reihe von Geförderten am KIT fort.«

SMARTI³: Autonom lernende Roboter

Mit dem Projekt SMARTI³ will Neumann am Institut für Anthropomatik und Robotik des KIT die Fähigkeit von Robotern verbessern, komplexe Aufgaben in realen Umgebungen auszuführen, wie zum Beispiel die Manipulation und Interaktion mit einer Vielzahl von Objekten, das Nachvollziehen von Anleitungen sowie das Bewältigen von Aufgaben wie das Falten von Origami oder das Zusammenbauen von Lego-Modellen. Dazu werden im Projekt neue intuitive Schnittstellen für die Mensch-Roboter-Interaktion entwickelt, Algorithmen für das Lernen aus Feedback und zur Verfügung stehenden Anleitungen verfeinert sowie skalierbare Fähigkeiten für komplexe Manipulationsaufgaben getestet. Anwendungsfälle wie Lego-Bauaufgaben und Origami-Falten dienen dabei als Testumgebungen, um die Technologien zu demonstrieren und weiterzuentwickeln.

»Unser Ansatz kombiniert intuitive Datenaufbereitung, fortschrittliche Algorithmen zur schnellen Modellanpassung sowie Methoden, um menschliches Feedback nahtlos in den Lernprozess von Robotern zu integrieren«, so Neumann. »Mit Anwendungen in Industrie, Logistik und Haushalt soll das Projekt dazu beitragen, Produktionsprozesse effizienter und flexibler zu gestalten und alltägliche Aufgaben wie Wäsche zusammenlegen oder Kochen zu automatisieren.«

ERC Consolidator Grants 2024

Mit den ERC Consolidator Grants fördert der Europäische Forschungsrat (European Research Council, ERC) Projekte herausragender Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, deren Promotion sieben bis zwölf Jahre zurückliegt und deren eigene, unabhängige Arbeitsgruppe sich in der Konsolidierungsphase befindet. In der Ausschreibungsrunde 2024 wurden Consolidator Grants für insgesamt 328 Projekte in 25 Ländern mit einem Gesamtfördervolumen von 678 Millionen Euro vergeben, davon 67 Projekte an deutsche Hochschulen und Forschungseinrichtungen. Eingereicht wurden 2313 Anträge; die Bewilligungsquote beträgt 14,2 %.