Forschungsbeirat Industrie 4.0
Martin Ruskowski ist neues Mitglied
Der Forschungsbeirat Industrie 4.0 begrüßt Martin Ruskowski als neues Mitglied. Die aktuell 32 Vertreterinnen und Vertreter aus Wissenschaft und Wirtschaft zeigen forschungsbasierte Lösungswege für die Weiterentwicklung und Umsetzung von Industrie 4.0 auf.
Prof. Dr. Martin Ruskowski bringt ab sofort seine Expertise in den Forschungsbeirat Industrie 4.0 ein. Seine Forschungsfelder sind mechatronische Systeme, Industrieroboter als Werkzeugmaschinen, neuartige Steuerungs- und Integrationskonzepte sowie künstliche Intelligenz in der Automatisierungstechnik. 2017 wurde er an den Lehrstuhl ‚Werkzeugmaschinen und Steuerungen‘ (WSKL) der RPTU Kaiserslautern berufen und begann als wissenschaftlicher Direktor des Forschungsbereichs ‚Innovative Fabriksysteme‘ (IFS) am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI). Seit 2019 ist er Vorstandsvorsitzender der SmartFactory Kaiserslautern (SFKL). Davor hatte er diverse Positionen in leitender Funktion in der Industrie inne, darunter Lenze Drive Systems und Kuka Industries Group. Er promovierte 2004 am Institut für Mechanik der Leibniz Universität Hannover über aktive Magnetführungen im Werkzeugmaschinenbau.
Der Forschungsbeirat Industrie 4.0
Der Forschungsbeirat Industrie 4.0 trägt als strategisches und unabhängiges Gremium dazu bei, forschungsbasierte Lösungswege für die Weiterentwicklung und Umsetzung von Industrie 4.0 aufzuzeigen und somit Orientierung zu geben – mit dem übergeordneten Ziel, das deutsche Innovationssystem und die Wertschöpfung zu stärken. Dafür kommen im Forschungsbeirat aktuell 32 Vertreterinnen und Vertreter aus Wissenschaft und Industrie mit ihrem interdisziplinären Expertenwissen zusammen, formulieren neue, vorwettbewerblich beantwortbare Forschungsimpulse beziehungsweise -bedarfe, zeigen mittel- bis langfristige Entwicklungsperspektiven auf und leiten Handlungsoptionen für die erfolgreiche Umsetzung von Industrie 4.0 ab. Die Forschung im Bereich Industrie 4.0 fokussiert sich dabei verstärkt auf Themen wie Nachhaltigkeit, Resilienz, Interoperabilität, technologische bzw. strategische Souveränität und die zentrale Rolle des Menschen. Die Arbeit des Forschungsbeirats wird von acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften koordiniert, vom Projektträger Karlsruhe (PTKA) betreut und vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert.
Das könnte Sie auch interessieren
Quantenresistente Hardware-Sicherheit für Nvidia-Robotikplattform
Infineon Technologies integriert das Hardware-Sicherheitsmodul 'Optiga TPM SLB 9672' in die Rechenplattformen für Robotik und autonome Systeme 'Jetson Thor' von Nvidia. Das Modul sichert kryptografische Schlüssel direkt auf Chip-Ebene und schützt so...
mehr...6 Kriterien für den objektiven Vergleich humanoider Roboter in der Industrie
Ein neuer Benchmark des Fraunhofer IPA soll erstmals eine standardisierte und neutrale Analyse humanoider Roboter für den industriellen Einsatz entlang von sechs zentralen Kriterien ermöglichen.
mehr...KI-gestützter Lichtroboter gewinnt German Innovation Award 2026
Ledvance, Anbieter innovativer Lichtlösungen, wurde bei den German Innovation Awards 2026 als „Winner“ in der Kategorie Excellence in Business to Consumer Lighting ausgezeichnet. Mit dem AI Companion Lighting Robot 'Elix' präsentiert das Unternehmen...
mehr...Regulierung und Sicherheit bremsen Robotikprojekte in Deutschland
QNX hat die Studie „Inside the Robot: Architecture Benchmark Report“ veröffentlicht. Die Ergebnisse der globalen Befragung von 1000 Robotikentwicklern zeigen, dass Software- und Sicherheitsanforderungen zunehmend zum zentralen Engpass für...
mehr...Verbindung von Design und Robotiksimulation
PTC bietet einen neuen Robotik-Workflow von der Konstruktion bis zur Simulation, der die Cloud-native CAD- und PDM-Plattform ‚Onshape‘ von PTC mit dem offenen Simulationsframework ‚Nvidia Isaac Sim‘ verbindet.
mehr...Neue kollaborative Hochlast-Roboter
Omron Robotics and Safety Technologies haben das Portfolio an kollaborativen Robotern der ‚TM S‘-Serie die Modelle 'TM30S', 'TM20S' und 'TM6S' erweitert.
mehr...Controller für Robotik-Anwendungen
Steuerungen für Robotik-Anwendungen müssen vielfältigen Anforderungen gerecht werden. Gefordert sind beispielsweise modular anpassbare Architekturen, cyberresiliente Systeme und hoch performante Echtzeitverarbeitung neben Energieeffizienz und...
mehr...Infineon Startup Challenge 2026
Humanoide Robotik im Fokus
Infineon bringt weltweit junge Deep-Tech-Unternehmen zusammen, um Innovationen für humanoide Robotik voranzutreiben. Der Fokus liegt auf Hardware- und Systemlösungen von Sensorik bis zur Motorsteuerung. Bewerbungen sind noch bis 27. Mai 2026 möglich.
mehr...Imitation Learning in der Robotik
Imitation Learning ermöglicht, was klassische Robotik bislang nicht leisten konnte: schnelles Anlernen neuer Abläufe auch ohne Robotikfachkenntnisse und verbesserte Robustheit gegenüber Prozessvarianzen.
mehr...