Xplain Data
Produktions-Optimierung durch Causal AI-Technologien
Xplain Data präsentiert den autonomen ‚Causal DiscoveryBot‘. Der im Hintergrund einer Anlage arbeitende Bot analysiert kontinuierlich die anfallenden Daten aus allen Produktionsschritten.
Ziel ist, in der Fülle von Korrelationen zu einer Zielgröße die wenigen Faktoren zu finden, die die Zielgröße kausal beeinflussen – zum Beispiel Faktoren, die die Qualität produzierter Werkstücke gefährden. Zeichnen sich neue Ursachen signifikant ab, erfolgt eine Nachricht an den Anlagenbetreiber. Der autonome Causal DiscoveryBot von Xplain Data durchsucht kontinuierlich anfallende Fertigungsdaten nach sich neu entwickelnden Ursachen, die die Produktion gefährden. Betroffene Stakeholder werden alarmiert (beispielsweise per E-Mail oder Slack), sobald neue Kausalfaktoren signifikant werden. Aus methodischer Sicht stellt der Bot eine signifikante Weiterentwicklung der Anlagenüberwachung im SCADA/MES-Kontext dar.
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