Aras-Studie

Alexandra Hose,

Digitalisierung stärkt Resilienz in der Industrie

Acht von zehn Industrieunternehmen sind nicht gut auf den Einsatz künstlicher Intelligenz vorbereitet, so das Ergebnis der Studie »Spotlight Zukunft 2024« von Aras. Führungskräfte aus den USA, Europa und Japan haben zu den Chancen durch KI Stellung bezogen.

Jens Rollenmüller, Regional Vice President bei Aras

© Aras

Laut der Studie »Spotlight Zukunft 2024« von PLM-Anbieter Aras fehlt es fast 80 Prozent der Industrieunternehmen an Wissen oder Kapazitäten, um künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich einzusetzen. Die aktuellen Defizite in der Industrie sind in der weltweiten Studie klar benannt: 79 Prozent der Unternehmen räumen Kapazitätsengpässe ein, 77 Prozent fehlende Kenntnisse, 75 Prozent machen isolierte IT-Anwendungen und 70 Prozent die vorhandene Datenqualität dafür verantwortlich.

Spotlight Zukunft 2024: Die Auswirkungen der KI

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Jens Rollenmüller, Regional Vice President bei Aras, erklärt dazu: »Eine Anpassung und Modernisierung der vorhandenen IT-Landschaft kann die bestehenden Hindernisse beseitigen und die Unternehmen in die Lage versetzen, die Vorteile der KI zu nutzen.«
Er sieht enorme Potenziale im Wandel zum datengetriebenen Unternehmen: »Notwendig ist allerdings eine offensivere und unternehmensweite KI-Integration, von der Entwicklung über die Produktion bis hin zum Vertrieb. 84 Prozent der Studienteilnehmer prognostizieren zusätzliche oder bessere Dienstleistungen durch den Einsatz von KI. Weitere 82 Prozent erwarten eine höhere Qualität und Zuverlässigkeit und 79 Prozent niedrigere Produktionskosten. Das zeigt: Ein mutiger Technologieansatz bietet Chancen und Vorteile für Unternehmen und Kunden.«

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Qualität der Daten ist entscheidend

Die während der Produktion gesammelten Daten, kombiniert mit Informationen aus der Liefer- und Abnehmerkette, bilden das Arbeitsmaterial der künstlichen Intelligenz. Die Studienteilnehmer setzen vor allem auf Produktdaten, Daten aus der Qualitätskontrolle, Produktionsdaten oder Kundendaten. Aras-Manager Rollenmüller:»Die Qualität der Daten entscheidet über den erfolgreichen Einsatz. Viele Studienteilnehmer haben erkannt, dass ihre Datenqualität nicht ausreicht, um die Unternehmensziele zu erreichen. 51 Prozent intensivieren deshalb ihre Bemühungen um bessere Daten aus der Produktion, 46 Prozent aus dem Service und 45 Prozent legen ein besonderes Augenmerk auf den Bereich Forschung & Entwicklung.«

Hindernisse für den Einsatz von KI

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In Kombination mit Product Lifecycle Management (PLM) könne KI noch effektiver sein, heißt es weiter von Aras. 75 Prozent der Befragten sehen ihre PLM-Strategie durch den Einsatz von KI-Technologien beeinflusst. Und zwei von drei sagen, dass ihre aktuelle PLM-Plattform und Dateninfrastruktur gut auf den Einsatz von KI-Technologien vorbereitet ist.

Für die im Dezember 2023 durchgeführte Studie »Spotlight Zukunft 2024« wurden 835 Führungskräfte aus Europa, den USA und Japan befragt. Die Umfrageteilnehmer sind in Unternehmen mit einem Mindestumsatz von 40 Millionen Euro in den Branchen Automobil, Luftfahrt & Verteidigung, Maschinenbau, Medizintechnik, Chemie, Pharma und Nahrungsmittel tätig. Die Studie steht zum kostenlosen Download bereit.

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