Databricks
Neuer Ansatz für die Entwicklung von KI-Agenten
Databricks hat 'Agent Bricks' vorgestellt, eine neue, automatisierte Methode zur Erstellung von auf Unternehmen zugeschnittenen AI Agents. Unternehmen müssen lediglich eine allgemeine Beschreibung der Aufgabe des Agenten bereitstellen und ihre Unternehmensdaten verbinden, um den Rest kümmert sich Databricks.
Agent Bricks ist für gängige Anwendungsfälle in der Branche optimiert, darunter die Extraktion strukturierter Informationen, zuverlässige Wissensunterstützung, benutzerdefinierte Textumwandlung und koordinierte Multi-Agenten-Systeme. Das Tool verwendet Technologien, die von Mosaic AI Research entwickelt wurden, um automatisch domänenspezifische synthetische Daten und aufgabenbezogene Benchmarks zu generieren. Auf Grundlage dieser Benchmarks optimiert es automatisch Kosten und Qualität und erspart Unternehmen so das mühsame Ausprobieren aktueller Ansätze. Dank integrierter Governance- und unternehmensweiter Kontrollen können Teams schnell vom Konzept zur Produktion übergehen, ohne separate Tools miteinander verbinden zu müssen. Agent Bricks generiert zunächst automatisch die aufgabenspezifischen Bewertungen und das LLM beurteilt die Qualität. Anschließend werden synthetische Daten erstellt, die den Daten des Kunden ähneln, um das Lernen des Agenten zu ergänzen. Zuletzt durchsucht Agent Bricks die gesamte Bandbreite an Optimierungstechniken, um den Agenten zu verfeinern. Am Ende dieses automatisierten Workflows muss das Unternehmen lediglich die Iteration auswählen, die dem von ihm gewünschten Verhältnis zwischen Qualität und Kosten entspricht. Das Ergebnis ist ein produktionsreifer, domänenspezifischer AI Agent, der schnell konsistente, intelligente Ergebnisse liefert.
Agent Bricks befasst sich mit mehreren gängigen Anwendungsfällen von Unternehmen aus Schlüsselbranchen. Beispiele: Information Extraction Agent wandelt Dokumente wie E-Mails, PDFs und Berichte in strukturierte Felder wie Namen, Daten und Produktdetails um, Knowledge Assistant Agent löst das Problem vager oder völlig falscher Antworten von Chatbots und liefert schnelle, präzise Antworten, die auf Unternehmensdaten basieren, Multi-Agent Supervisor ermöglicht Teams den Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, die Agenten über Genie-Spaces, andere LLM-Agenten und Tools wie MCP nahtlos miteinander verbinden, und Custom LLM Agent transformiert Text für benutzerdefinierte Aufgaben wie die Erstellung von Inhalten oder benutzerdefinierten Chats.
Das könnte Sie auch interessieren
VDMA auf der Hannover Messe 2026
Verlagerungssorgen im Maschinenbau
Der deutsche Maschinen- und Anlagenbau steht unter wachsendem Druck durch Regulierung, hohe Kosten und geopolitische Risiken. Laut VDMA denken viele Unternehmen über Investitionen im Ausland nach. Gleichzeitig bleibt die Branche technologisch...
mehr...Streik zum Auftakt der Hannover Messe
Anlässlich des angekündigten Streiks der ver.di an den ersten beiden Tagen der Hannover Messe 2026 (20. und 21. April), der den öffentlichen Nahverkehr in Hannover lahmlegt, äußert sich der Veranstalter, die Deutsche Messe, mit deutlicher Kritik und...
mehr...RobCo auf der Hannover Messe 2026
Robotiksystem für dynamische Umgebungen
RobCo stellt auf der Hannover Messe ein neues industrielles Robotiksystem für dynamische Aufgaben in der Industrie vor. Mit 'Autonomous Alfie' erschließt das Unternehmen eine neue Kategorie von Robotiklösungen. So lassen sich zunehmend Aufgaben...
mehr...Bosch auf der Hannover Messe 2026
Eine Industrie, die sich selbst organisiert
Bosch zeigt auf der Hannover Messe 2026, wie agentische KI, digitale Zwillinge und neue Produktionstechnologien die Industrie transformieren. Schwerpunkte sind Effizienz, Automatisierung und Batterierecycling.
mehr...Fraunhofer auf der Hannover Messe 2026
Daten, KI und Materialinnovationen für die Industrie von morgen
Unter dem Motto "Innovations for our Future" präsentieren neun Fraunhofer-Institute und -Verbünde sowie die Forschungsfabrik Mikroelektronik Deutschland (FMD) auf der Hannover Messe 2026 konkrete Lösungen für eine resiliente, digital vernetzte...
mehr...Automatisierte Verdrahtung: So gelingt der effiziente Schaltschrankbau
Im Schaltschrankbau steigen Druck und Komplexität. Automatisierte Drahtkonfektionierung, digitale Fertigungssteuerung und smarte Drahtlogistik von Rittal Automation Systems und Eplan entlasten Fachkräfte, erhöhen die Qualität und optimieren Prozesse...
mehr...Universal Robots und Scale AI setzen auf Imitationslernen
Universal Robots (UR) hat auf der GTC 2026 im Silicon Valley den 'UR AI Trainer' vorgestellt. Die Lösung wurde gemeinsam mit Scale AI entwickelt und markiert den Unternehmen zufolge einen Wendepunkt: Roboter entwickeln sich von starr programmierten...
mehr...Imitation Learning in der Robotik
Imitation Learning ermöglicht, was klassische Robotik bislang nicht leisten konnte: schnelles Anlernen neuer Abläufe auch ohne Robotikfachkenntnisse und verbesserte Robustheit gegenüber Prozessvarianzen.
mehr...Strategische Investition in Emerald AI
Steigende KI-Lasten treffen auf begrenzte Netzkapazitäten: Siemens erweitert sein Rechenzentren-Ökosystem, um Flexibilität zwischen Rechenleistung und Energieversorgung zu schaffen. Partnerschaften und neue Technologien sollen den Ausbau...
mehr...