Optometron
Ungeordnete Objekte prüfen
Optometron hat die Software VIS-Vision um das Modul Deep Learning erweitert. Dieses Modul identifiziert und beurteilt Objekte, die auch regellos ohne Struktur vorliegen, also unabhängig von Position, Winkel, Größe oder Beleuchtung der Objekte.
Damit wird die Qualitätskontrolle schneller, präziser und flexibler gemacht. Mithilfe neuronaler Netze lernt das Optometron-Modul eigenständig, Objekte zu identifizieren, zu analysieren und auszuwerten. Dabei kann der Anwender die neuronalen Netze ohne Programmieraufwand jederzeit auf neue Produkte trainieren. Die Anzahl der Merkmale, die die Software mit Deep Learning analysieren kann, ist unbegrenzt. Das bedeutet, dass die Prüfobjekte nach beliebig vielen Eigenschaften klassifiziert werden können.
Mit dem Modul Deep Learning lassen sich etwa zehn Auswertungen pro Sekunde sowohl von S/W-Bildern als auch von Farbbildern durchführen. Die Präzision der Auswertung basiert auf der HD-Bildauflösung mit 1280 x 720 Pixel.
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