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Ihre Top-Artikel im Oktober 2025
Innovative Steuerungen, smarte Sensorik und ein halbes Jahrhundert KI-Forschung: Unsere Top 10 des Monats zeigen, welche Technologien und Ideen die industrielle Zukunft prägen.
Platz 10 – Inovance: Geschwindigkeit von Pick-and-Place-Maschinen verdoppelt
Der britische Verpackungsmaschinenhersteller Spiraltech hat die Geschwindigkeit seiner Pick-and-Place-Maschinen mithilfe von Servoantrieben, Motoren und SPS-Steuerungen von Inovance von 70 auf 140 Teile pro Minute verdoppelt. Geliefert wurde die Lösung durch Capss, einen britischen Distributor für Automatisierungsprodukte.
Platz 9 – ISW Stuttgart: Datenvisualisierungs-Framework mit OPC UA und AAS
Ein neues Framework kombiniert OPC UA, AAS und XR-Technologie zur Live-Visualisierung von Produktionsdaten direkt an der Maschine. Ziel ist ein verbesserter Zugriff auf Echtzeit- und Kontextinformationen für Instandhaltung, Analyse und Schulung.
Platz 8 – Industrial AI at SPS | Beckhoff Automation: KI wird Teil der Steuerung
Beckhoff integriert KI nahtlos in seine PC-basierten Steuerungen. Mit TwinCAT Machine Learning und TwinCAT CoAgent entstehen Lösungen, die Ingenieure unterstützen, Prozesse stabilisieren und Qualität sichern. Wie das genau aussieht, erläutert Dr. Fabian Bause.
Platz 7 – Neue Forrester-Berichte: Wie geht es weiter mit KI? Vorhersagen für 2026
Forrester hat zwei KI- und Europa-Prognosen für 2026 veröffentlicht. Nach dem Hype-Jahr 2025 kehrt in der Welt der Künstlichen Intelligenz Ernüchterung ein. 2026 rücken Themen wie KI-Governance, Kompetenzaufbau und der praktische Einsatz von Agenten für Routineaufgaben in den Vordergrund.
Platz 6 – „Sensor & Vision" der Computer&Automation als E-Paper: Digitales Update: Die neue „Sensor & Vision" 2025
Ob in extremen Umgebungen oder im täglichen Betrieb, eine Überwachung von Maschinen und Anlagen ist unverzichtbar. Intelligente Systeme, die Daten auswerten und Probleme vorausschauend erkennen, schaffen echten Mehrwert. Von innovativen KI-Kameras bis hin zu modernster Sensorik: Erfahren Sie in diesem E-Paper, wie smarte Technologien Maschinen und Menschen zugleich schützen und die industrielle Welt sicherer, zuverlässiger und präziser machen.
Platz 5 – Provertha: SMT-Leiterplattenanschlüsse für Härtefälle
Moderne elektronische Geräte erfordern immer mehr Funktionalität auf weniger Platz. Auch bei I/O-Boxen und Switches geht der Trend hin zu immer kleineren, kompakteren Bauformen, speziell im Zusammenhang mit Edge-Computing im industriellen Internet der Dinge (IIoT) oder im Bahnbereich. Dies hat Auswirkungen auf die Leiterplatten-Anschlusstechnik.
Platz 4 – Das E-Paper der Computer&Automation 10-2025: E-Paper: Technologische Trends, transparente KI und smarte Sensoren
Willkommen zur neuesten Ausgabe unseres E-Papers. Erfahren Sie, wie agile Rollenmodelle die Arbeitswelt verändern, warum Cybersecurity und transparente KI zentrale Bausteine der Automatisierung sind und welche Chancen Edge- und Cloud-Lösungen für Unternehmen bieten. Außerdem beleuchten wir praxisnahe Lösungen für KMU in der Robotik und zeigen intelligente Sensorik- und Vision-Systeme für die industrielle Überwachung.
Platz 3 – Neues Release und Virtualisierung: Bosch Rexroth erweitert ctrlX OS um drei Varianten
Bosch Rexroth stellt neue Funktionen und Varianten seines Linux-basierten Betriebssystems ‚ctrlX OS‘ vor. Neben einer virtualisierten Version bietet das System mit dem LTS-Release 3.6 erweiterte Diagnose-, Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen. Drei Ausführungen decken unterschiedliche Integrationsanforderungen ab.
Platz 2 – EMS-Anbieter: BMK Group und Hanza fusionieren
Die Augsburger BMK Group und das schwedische Unternehmen HANZA AB schließen sich zusammen. Ziel ist es, ein europaweit integriertes Fertigungsnetzwerk zu schaffen, das Elektronik- und Mechanikkompetenz vereint und die industrielle Zusammenarbeit in Europa stärkt.
Platz 1 – 50 Jahre Mustererkennung an der FAU: Erlanger Lehrstuhl war Wegbereiter der KI
Vor 50 Jahren gründete die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) den ersten deutschen Lehrstuhl für Mustererkennung. Damit legte sie den Grundstein für eine Disziplin, die heute zu den zentralen Säulen der Künstlichen Intelligenz gehört.











