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Artikel und Hintergründe zum Thema

Siemens

Andrea Gillhuber,

Private 5G-Infrastruktur für industrielle Anwendungen

Siemens hat eine aktualisierte Version seiner privaten 5G-Infrastrukturlösung veröffentlicht. Die überarbeitete Lösung ermöglicht eine Abdeckung von bis zu 120.000 m².

© Siemens

Ermöglicht wird diese Abdeckung durch den Einsatz von bis zu 24 Funkeinheiten, die jeweils eine Fläche von etwa 5.000 m² versorgen können. Verfügbar ist die Lösung nun in mehreren Ländern, darunter Deutschland, Schweden, die Niederlande, die Schweiz, Dänemark, Österreich und Brasilien. Eine Erweiterung auf weitere Märkte ist bis 2025 geplant. Ergänzend hat Siemens den 5G-Router ‚Scalance MUB852-1‘ eingeführt, der für den Schaltschrank konzipiert ist und sich in die TIA-Umgebung (Totally Integrated Automation) von Siemens integriert.

Ziele und Anwendungsbereiche der Lösung

Die private 5G-Infrastruktur wurde entwickelt, um Unternehmen in Branchen wie der Fertigungsindustrie, Lebensmittelproduktion, Pharmaindustrie, Schwerindustrie und Intralogistik bei der Optimierung ihrer betrieblichen Konnektivität zu unterstützen. Mit einer lokalen Installation können Unternehmen ihre Netzwerke unabhängig von Drittanbietern betreiben, was den Datenschutz verbessert und flexible Anpassungen an sich ändernde Anforderungen ermöglicht.

Die Lösung bietet eine dedizierte Netzwerkinfrastruktur, die herkömmliche WLAN-Systeme in überlasteten Umgebungen ergänzt. Dies erleichtert die Integration intelligenter Sensoren und Edge-Geräte und ermöglicht eine datengesteuerte Produktion.

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Benutzerfreundlichkeit und Implementierung

Das System zeichnet sich durch eine einfache Konfiguration aus, die über eine Web-Benutzeroberfläche mit rund 20 Einstellungen erfolgt. Ein Dashboard ermöglicht die Übersicht über den Netzwerkstatus, was die Bedienung auch für Anwender ohne IT-Fachwissen erleichtert.

Diese Weiterentwicklung der Siemens-Infrastruktur bietet Unternehmen eine flexible Grundlage für den Betrieb moderner Produktionsumgebungen, einschließlich der Nutzung von Künstlicher Intelligenz und datenbasierter Prozesse.

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