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Artikel und Hintergründe zum Thema

T-Systems

T-Systems und GFT

Partnerschaft für Fertigung der Zukunft

T-Systems und GFT arbeiten im industriellen Internet der Dinge (IIoT) zusammen. Gemeinsam bieten sie der Fertigungsindustrie Lösungen für die Analyse von großen Maschinen-, Produktions- und Planungsdaten an: Ende-zu-Ende und direkt in der Produktionshalle.

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Hannover Messe 2018

5G in der Industrie

Dem zukünftigen Mobilfunkstandard 5G wird auch im industriellen Umfeld eine große Zukunft prophezeit. Nicht von ungefähr waren mögliche Applikationen und Einsatzfelder von 5G großes Thema auf der Hannover Messe 2018 – ein Überblick!

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Nachgehakt bei Heiko Burdack

Neue IoT-Plattformen andocken

Unterschiedliche Standards und Plattformen: Dies hemmt die erwartete Marktentwicklung im IoT. Wie die Telekom diesem Problem entgegnet, erläutert Heiko Burdack, in der Digital Division von T-Systems zuständig für den Bereich Digital Design und Development.

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Eaton

Cooperating on Internet of Things

At the show Eaton announced its cooperation with T-Systems on Internet of Things (IoT). The shared objective is to present builders of machinery and plant with safe and secure solutions to networking their systems in the cloud.

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Eaton / T-Systems

Kooperation in Sachen IoT

Eaton hat eine Zusammenarbeit mit T-Systems beim Internet der Dinge (IoT) bekannt gegeben. Gemeinsames Ziel ist, Maschinen- und Anlagenbauern sichere Lösungen zur Vernetzung ihrer Systeme in der Cloud zu ermöglich.

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Fertigungs- und Logistikbranche

Nachholbedarf bei IoT

Wie hoch ist der aktuelle Vernetzungsgrad in der Fertigungs- und Logistikbranche? Welche Erfahrungswerte haben die Unternehmen im IoT-Sektor, was hemmt ihre Investitionen in diesem Bereich? Antworten gibt eine neue Studie des Marktanalyse- und Beratungshauses PAC.

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T-Systems

Künstliche Intelligenz für Deutsche Bahn

An- und Abfahrtszeiten der Züge besser zu prognostizieren, plant die Deutsche Bahn. In Ihrem Fern-, Regional- und S-Bahn-Verkehr sollen künftig Data-Analytics-Services von T-Systems zum Einsatz kommen, die bei der Echtzeit-Prognose kontinuierlich dazu lernen.

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