Artikel und Hintergründe zum Thema
Vollständig digitalisierte Daten sind der Treiber, um auf Basis eines digitalen Zwillings das Engineering im Steuerungs- und Schaltanlagenbau zu optimieren. Das heißt, schon direkt zum Start einer Projektierung müssen die entsprechenden Artikel- und Gerätedaten bereit stehen.
mehr...Informationsmodelle definieren die zur Verfügung stehenden Objekte wie Variablen und Alarme entsprechend dem OPC-UA-Standard. Version V1.20 des Datafeed Secure Integration Server von Softing bietet nun die Möglichkeit zum Laden bestimmter Modelle.
mehr...Automatisieren mit Cloud-Anbindung – ein kompliziertes Unterfangen? Nicht unbedingt: In Kombination mit der Logo! 8 kann das Umsetzen einfacher Automatisierungsaufgaben per Cloud richtig Spaß machen.
mehr...IIoT Building Blocks von iT Engineering Software Innovations ist eine Plattform für Auswertungen und Machine-Learning-Anwendungen direkt im Fabrikumfeld.
mehr...HTV Cyperion bringt mit Cyperion 1 ein Computersystem auf den Markt, das maximalen Schutz vor Cyber-Attacken bietet.
mehr...Den Themen Industrial IoT und Edge Computing kommt bei der Digitalisierung der Produktionen eine Schlüsselrolle zu. Warum aber ist gerade in diesem Zusammenhang das Machine Learning so wichtig?
mehr...Siemens setzt die Prognose für 2020 aus. Grund ist die aktuelle Situation. Dennoch habe man »trotz komplizierter Umfeldbedingungen ein robustes Quartal abgeliefert«.
mehr...Mit ‚Ready to Go‘-Cloud-Box-Lösungen sind Unternehmen in der Lage, ihre Daten unter anderem mithilfe von Machine-Learning-Algorithmen direkt in der Produktion, sprich im Edge Device, auszuwerten.
mehr...Anfang März gab Siemens im Rahmen einer Online-Pressekonferenz einen Ausblick auf die Neuheiten zur diesjährigen Hannover Messe – zu diesem Zeitpunkt stand noch nicht fest, dass die Messe dieses Jahr entfällt.
mehr...Bei der Einführung von KI im Verbund mit einem ERP-System stehen drei Fragestellungen im Mittelpunkt: Was ist unter Künstlicher Intelligenz zu verstehen? Wo liegen konkret die Vorteile? Wie lassen sich KI-Technologien wirtschaftlich in Unternehmen einführen und weiterentwickeln?
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