
Valtech sieht Defizite bei agentischer KI
Die Valtech-Studie „The Agentic Age“ zeigt: Fachkräfte sind offen für agentische KI, während viele Unternehmen noch keine integrierten KI-gestützten Arbeitsprozesse etabliert haben.
Die Materialengpässe in der Industrie haben sich im Juni laut ifo Institut verschärft. Besonders betroffen sind die Chemie-, Elektronik- und Elektroindustrie.

Eine Bitkom-Studie zeigt: 46 % der Unternehmen müssten bei einem längeren Cloud-Ausfall ihren Geschäftsbetrieb einstellen. Viele setzen deshalb auf Notfallpläne und Datensicherungen.
Laut automatica Trendindex 2026 sprechen sich 82 % der befragten Industrie-Entscheider für eine stärkere Entwicklung humanoider Roboter in Deutschland aus. KI, Physical AI und Robotik werden als zentrale Treiber für Wettbewerbsfähigkeit und industrielle Innovation bewertet.
Marktanalyse Industrielle Netzwerke
Die Marktanalyse von HMS Networks zeigt: Industrial Ethernet erreicht 79 % aller neu installierten Netzwerkknoten. Feldbus-Technologien verlieren weiter an Bedeutung.

Bis 2029 werden laut einer VDE-Analyse mehr als 30.000 Elektroingenieurinnen und -ingenieure in den Ruhestand gehen, ohne dass ausreichend Absolventen nachrücken. Ursache sind sinkende Studierendenzahlen und hohe Abbruchquoten.

Arbeitsmarkt und Infrastruktur
Weltweit finden 73 % der Arbeitgeber laut einer Studie nicht genügend qualifizierte Ingenieurinnen und Ingenieure. Besonders betroffen sind Infrastruktur-, Energie- und Halbleiterprojekte. In Europa verschärfen demografische Entwicklungen die Situation zusätzlich.
Zehn Jahre nach Inkrafttreten der DSGVO haben laut Bitkom 71 % der Unternehmen die Vorgaben weitgehend umgesetzt. Gleichzeitig steigen Aufwand, Rechtsunsicherheit und Komplexität. Besonders beim Einsatz von KI sehen viele Betriebe neue Probleme.

Laut einer globalen SAS-Umfrage unter 500 Führungskräften bleibt der produktive Einsatz von Quantentechnologie für viele Unternehmen derzeit unklar. Gleichzeitig erwarten Experten eine breitere Verfügbarkeit von Quanten-Hardware Anfang der 2030er-Jahre.

In Deutschland nutzen viele Unternehmen bereits generative KI in der Softwareentwicklung. Beim Einsatz agentenbasierter KI zeigt sich jedoch Zurückhaltung. Hauptgründe sind Integrationsprobleme, Legacy-Systeme und Anforderungen an Governance.

Eine große Mehrheit in Deutschland wünscht sich mehr digitale Unabhängigkeit. Laut Bitkom-Umfrage halten 99 % mehr Souveränität für wichtig, zugleich empfinden viele den Wechsel zu europäischen Anbietern als zu aufwändig.