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Artikel und Hintergründe zum Thema

Künstliche Intelligenz (KI)

Helukabel

Künstliche Intelligenz gemeinsam vorantreiben

Helukabel verstärkt die Aktivitäten im Bereich der künstlichen Intelligenz und ist nun Mitglied des IPAI. Die Innovations- und Kollaborationsplattform für Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Institutionen und Verwaltung hat sich zum Ziel gesetzt, angewandte KI durch gemeinsame Projekte und intensiven Austausch voranzutreiben.

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Omron

Kamera für vereinfachte KI-basierte Qualitätskontrollen

Die 'FHV7-AI'-Detection-Kamera von Omron ergänzt die Produktfamilie industrieller FH-Vision-Bildverarbeitungssysteme des Unternehmens. Das neue Modell kombiniert KI-gestützte Inspektionsfunktionen mit einer vereinfachten Benutzeroberfläche und einem kompakten All-in-One-Design.

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KI-basierte Messtechnik

Siemens übernimmt Canopus AI

Siemens hat die Übernahme von Canopus AI bekannt gegeben. Das Unternehmen ist Anbieter rechner- und KI-gestützter Messtechniklösungen, die Halbleiterhersteller in die Lage versetzen, ein neues Maß an Präzision und Effizienz bei Wafer- und Maskeninspektionsprozessen zu erreichen.

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Valantic

KI entscheidet über Wettbewerbsfähigkeit bis 2030

Keine Zukunft ohne Künstliche Intelligenz? Eine aktuelle Studie der Digitalberatung Valantic in Kooperation mit dem Handelsblatt Research Institut (HRI) gibt hierauf eine klare Antwort: Unternehmen, die nicht konsequent auf KI-Technologien setzen, werden bis 2030 ihre Wettbewerbsfähigkeit verlieren.

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Technische Universität München

TUM baut eigenen KI-Chip in 7-nm-Technologie

An der Technischen Universität München (TUM) ist der EU-weit erste KI-Chip mit moderner 7-Nanometer-Technologie entstanden. Prof. Hussam Amrouch entwickelte den neuromorphen Chip auf Grundlage des Standards des Chip-Produzenten TSMC. Künftig will der Professor für KI-Prozessor-Design zusammen mit seiner Forschungsgruppe jährlich mindestens drei neue Designs entwerfen, die ab 2028 von der European Semiconductor Manufacturing Company (ESMC) in Dresden gefertigt werden sollen.

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Fraunhofer IPMS

Den Datenhunger der KI zähmen

Künstliche Intelligenz arbeitet schnell, doch ihr Energiehunger wächst rasant. Ein deutsch-taiwanesisches Forschungsteam des Fraunhofer IPMS, des Fraunhofer IMWS und des taiwanesischen Forschungsinstituts TSRI entwickelt nun eine Lösung: neue Speicher für die führenden Chiptechnologien kleiner 3 nm. Diese innovativen Nanosheet-Bauelemente ermöglichen Rechenoperationen direkt im Speicher und senken so den Energieverbrauch drastisch.

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