Artikel und Hintergründe zum Thema
Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Embedded Vision sowie bei speziellen Prozessoren und Entwicklungsumgebungen für die Bildverarbeitung eröffnen der Technologie ein breiteres Spektrum. Ein Überblick.
mehr...Maschinelle Bildverarbeitung zur zuverlässigen Qualitätssicherung per Plug & Play und ohne eine gehörige Portion Fachwissen – von dieser Idealvorstellung sind gängige Bildverarbeitungssysteme in der Regel weit entfernt. Ein deutsch-israelisches Start-up will dies ändern.
mehr...Das Thema Machine Learning wirft eine Reihe von Fragen auf: Welche Daten sollten mit welchen Methoden analysiert werden? Welche Rolle übernimmt der Nutzer im Datenanalyseprozess? Und wie sieht es mit Echtzeit-Fähigkeit, Erklärbarkeit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse aus?
mehr...Mit den Technologien und Verfahren des Deep Learning steht die industrielle Sensorik vor einem weitreichenden Funktionalitätssprung. Insbesondere bilderfassende Sensoren sind ein Feld mit großem Potenzial.
mehr...Fortschritte im Bereich des End-of-Arm-Tooling (EoAT) machen es möglich: Greifer und Sensoren werden zunehmend intelligent und lassen sich immer leichter bedienen. Somit erweitern sie das Einsatzspektrum kollaborierender Roboter und rentieren sich schnell.
mehr...Durch die Integration von KI in industriellen Anwendungen steigt der Bedarf an Computing-Lösungen, die der Komplexität der gestellten Aufgaben gewachsen sind. Neben der CPU gewinnen auf KI-Algorithmen und große Datenmengen spezialisierte Prozessoren an Stellenwert.
mehr...Zeitweise benötigte Ressourcen flexibel und kostentransparent buchen – ein Versprechen, das die Cloud-Provider oft nicht halten: Die Angebote sind zwar umfassend und leistungsstark, aber ebenso unübersichtlich und preislich intransparent. Ein Plädoyer für mehr Cloud Usability.
mehr...Die Anzahl an realen KI-Projekten im Maschinen- und Anlagenbau ist noch sehr überschaubar. Mit einer neuen Generation an Ingenieuren und vor allem mit dem Markteintritt entsprechender Entwicklungswerkzeuge wird sich dies schon bald ändern.
mehr...Bildverarbeitungssysteme, die in Echtzeit auf Fehler reagieren, sind eine essentielle Komponente automatisierter Kontrollen. Welchen Beitrag kann die Künstliche Intelligenz dazu leisten?
mehr...Roboter von heute lernen, adaptieren und entwickeln sich 'autonom' weiter. Das Geheimnis dahinter: Deep Learning.
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