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Schwerpunkt

Industrie 4.0

Cisco

Anwendung am IoT-Edge

Ihr Industrial Router-Portfolio erweitert die Firma Cisco: Drei Catalyst 5G Industrial Router dienen der sicheren Verbindung von mobilen und stationären Anlagen. Die Router basieren auf Cisco IOS XE, um das Unternehmensnetzwerk und SD-WAN bis zum Edge zu erweitern.

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Up to date

Das E-Paper der Ausgabe 7/2021

Konkrete Anwendungsbeispiele für Predictive Maintenance sind zentrale Themen dieser Ausgabe. Lesen Sie außerdem ein Fazit über zehn Jahre Industrie 4.0, über künstliche Intelligenz als Hilfsmittel von Condition Monitoring und wie Lastspitzen per Plug&Play reduziert werden können.

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esd electronics

Die Migration zu CAN FD

Im Jahr 2011 begannen die Arbeiten, um die existierenden Grenzen des klassischen CAN in Bezug auf die maximal erreichbare Datenrate zu verschieben – die Idee des CAN FD war geboren. Lohnt es sich aber tatsächlich, nun auf CAN FD zu migrieren?

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Special

Robotics&AUTOMATION 2/2021

‚Kollege Roboter‘ etabliert sich - in großen Unternehmen, in KMUs, im privaten wie im öffentlichen Raum. Welche Trends begleiten sein Erscheinen? Was bringt Schwarmrobotik? Wie kann es helfen, ihn als Edge-Komponente zu begreifen? Das E-Paper Robotics&Automation verrät es.

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Althen

Dynamische Gewichtsmessung im Güterverkehr

Über die Gewichtsmessung von Güterzügen können sowohl Belastungen der Infrastruktur festgestellt als auch Maßnahmen zur Predictive Maintenance an Waggons und Schienen ergriffen werden. Ein spezielles dynamisches Wiegesystem ist nun auch in Deutschland auf der Schiene.

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Kistler

WLAN-fähige Prozessüberwachung

Kistler hat das Prozessüberwachungssystem ComoNeo für die integrierte Spritzgießfertigung mit neuen Features versehen: So lässt sich der Druckverlauf in sämtlichen Kavitäten nun mit einer prozessangepassten Hüllkurve genauer überwachen.

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Weidmüller

Gegen Ausfälle gewappnet

Bei der Überwachung der hauseigenen Lüftungsanlagen für Galvanik setzt Weidmüller auf Eigenentwicklungen: Die Leistungsparameter werden von den Sensoren ‚u-sense vibration‘ und ‚energy direkt‘ und mit der KI-Software ‚Industrial AutoML‘ analysiert.

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