Den MES-Einsatz ausweiten
Bisher laufen MES-Lösungen zumeist im lokal abgegrenzten Umfeld eines Produktionswerks. Doch warum nicht das Anwendungsfeld mittels Cloud ausweiten und auch den Einsatz beim Kunden im Feld unterstützen?
Artikel und Hintergründe zum Thema
Bisher laufen MES-Lösungen zumeist im lokal abgegrenzten Umfeld eines Produktionswerks. Doch warum nicht das Anwendungsfeld mittels Cloud ausweiten und auch den Einsatz beim Kunden im Feld unterstützen?

Die Anforderungen an Automatisierungsbaugruppen wachsen: Ein neuer ZVEI-Leitfaden fordert neben einer OPC-UA-basierten Kommunikationsschnittstelle zahlreiche weitere Eigenschaften und Funktionen, die bereits jetzt benötigt werden.
Hemmnis vieler Unternehmen beim Umstieg auf Industrie 4.0: Ein bestehender Maschinenpark, der sich nicht vernetzen lässt. Doch es gibt inzwischen elegante Lösungen, die Maschinen in Industrie-4.0-Szenarien einzubinden.
Die Digitalisierung der Industrie schreitet in den unterschiedlichen Branchen mit unterschiedlicher Geschwindigkeit voran. Was müssen Unternehmen der Prozessautomation beachten, um fit für Industrie 4.0 zu sein?
Die 'vierte Revolution' in der Industrie fördert und fordert visionäre Sichtweisen: Intelligente Sensoren erfassen eine Vielzahl von Daten und sind mehr als nur einfache Schalter zur Steuerung industrieller Fertigungsabläufe.
Deutsche klein- und mittelständische Unternehmen sind beim Thema Industrie 4.0 bisher sehr zurückhaltend. Das Projekt NIKI 4.0 will es diesen Firmen ermöglichen, in der eigenen, realen Produktion erste Industrie-4.0-Vorteile zu erleben.
Assistenzsysteme und Kameras unterstützen Menschen in der industriellen Sichtprüfung und Qualitätssicherung bereits seit langem als 'künstliches Auge'. Doch moderne Maschinen sollen nicht nur abbilden, sondern auch verstehen, was sie sehen.
Das maschinelle Lernen hält auch in der Fabrikautomation Einzug. Doch was muss das Management tun, um die Technologie im Unternehmen zu integrieren? Und wie sieht eine konkrete Umsetzung aus?
Google, Facebook, Netflix und Amazon setzen bereits auf maschinelles Lernen. Auch im industriellen Umfeld sind die Möglichkeiten dieser Technologien in einem breiten Ausmaß möglich – doch die Unternehmen zögern. Dabei gilt es, keine Zeit zu verlieren.
Nachdem sich Industrial Ethernet in den letzten Jahren mit seiner Stabilität am Markt eine breite Akzeptanz verschafft hat, gibt es in letzter Zeit vermehrt Diskussionen darüber, wie sich diese Technologie im Kontext von Industrie 4.0 weiterentwickelt. – Eine Prognose.