Artikel und Hintergründe zum Thema
Auf die Sicherheitstechnik sind viele KI-Funktionen bis dato nicht direkt übertragbar. Pilz arbeitet aktiv dran, den Einsatz von künstlicher Intelligenz auch hier zuverlässig nutzen zu können. Susanne Kunschert, geschäftsführende Gesellschafterin von Pilz, erläutert im Interview, wie das konkret aussieht.
mehr...Welche Rolle Künstliche Intelligenz im Engineering spielen kann, erläutert Sebastian Seitz, CEO von Eplan, im Interview. Das Unternehmen beschäftigt sich bereits seit Jahren mit dem Potenzial generativer KI.
mehr...Industrial AI at SPS | Endress+Hauser
Auch in der Prozessautomatisierung nimmt Industrial AI an Relevanz zu: Zwar nutzen Feldgeräte selbst sie noch wenig, doch in Auswerte- und Peripheriegeräten sowie Leitsystemen erweist sie sich bereits als hilfreich. Christian Reichert, Director Engineered Solutions bei Endress+Hauser, erläutert, wie sich sein Unternehmen in Sachen KI aktuell aufstellt.
mehr...Sick betrachtet Künstliche Intelligenz mittlerweile als einen zentralen Bestandteil industrieller Applikationen. Wo genau das Unternehmen auf KI setzt, verrät Phil Krumbein, Market Product Manager Logistic Solutions bei Sick in Düsseldorf.
mehr...Industrial AI at SPS | Siemens
Im Interview erklärt Rainer Brehm, CEO Factory Automation bei Siemens Digital Industries, wie Siemens traditionelle Automatisierung mit modernen KI-Technologien verbindet. Mit agentischer KI, Physical AI und digitalen Zwillingen möchte das Unternehmen neue Standards für autonome, lernfähige Fabriken und die Industrie der Zukunft schaffen.
mehr...Wer Embedded KI im Alltag industrieller Fertigung und Automation zum Laufen gebracht hat, kann von ihren Vorteilen und dem Nutzen auch für Endkunden profitieren. Damit dies langfristig so bleibt, sollte das oft vernachlässigte Lifecycle Management berücksichtigt werden. Der sichere und erfolgreiche Betrieb von KI erfordert kontinuierliche Aufmerksamkeit für Themen wie Fleet Management, Observability und Federated Learning.
mehr...KI-Agenten revolutionieren industrielle Prozesse: Als digitale Mitarbeiter kombinieren sie KI mit autonomen Funktionen, agieren selbstständig und ermöglichen neue Effizienzpotenziale. Das E-Paper 'KI-Agenten in der Industrie' liefert Antworten unter anderem auf Fragen rund um die Implementierung, passende Architekturen sowie die notwendige Datenbasis.
mehr...KI-Agenten in der Industrie | Teil 2
Vertrauen schaffen durch datengestützte KI-Empfehlungen, das ist entscheidend, wenn autonome Systeme operative Entscheidungen treffen. Eine robuste Datenarchitektur wie das Lakehouse-Modell bildet die Grundlage für nachvoll-ziehbare, überprüfbare und skalierbare KI-Anwendungen im Netzwerkmanagement.
mehr...Wofür man Embedded KI auch einsetzen mag, letztlich ist immer das KI-Modell Kernstück der Lösung. Es ist die Instanz, die Muster erkennt, Vorhersagen macht und Entscheidungen trifft, und zwar mithilfe der Daten, die ihr vorab beim Training und später im laufenden Prozess zur Verfügung stehen. Doch welche Daten eignen sich im industriellen Umfeld, und was ist bei Modellentwicklung, Training und modellbasierter Validierung im Feld zu beachten?
mehr...Längst ist die intelligente Fabrik ein konkretes Ziel, das sich mit einer Verbindung von Embedded-Systemen, Künstlicher Intelligenz und klassischer Automatisierung erreichen lässt. Doch welche Toolchains und Frameworks eignen sich, um KI wirtschaftlich auf SPS-nahe Hardware und damit in die Fabrik zu bringen?
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