Machine Learning macht’s nötig
Den Themen Industrial IoT und Edge Computing kommt bei der Digitalisierung der Produktionen eine Schlüsselrolle zu. Warum aber ist gerade in diesem Zusammenhang das Machine Learning so wichtig?
Artikel und Hintergründe zum Thema
Den Themen Industrial IoT und Edge Computing kommt bei der Digitalisierung der Produktionen eine Schlüsselrolle zu. Warum aber ist gerade in diesem Zusammenhang das Machine Learning so wichtig?
Derzeit visualisieren Ingenieure ihre simulierten Entwürfe auf 2D-Bildschirmen. Dadurch, dass VR- und AR-Technologien immer schneller und zugänglicher werden, können Entwürfe jedoch bald auch in einer 3D-Umgebung auf einem AR- oder VR-Headset visualisiert werden.

Für seine ‚Fusion‘-Serie an multispektralen Bildgebungslösungen hat das Unternehmen JAI eine neue Generation von Prismenkameras eingeführt.

Der 24 Zoll/60 cm All-in-One-PC DT524T Black von DT Research ist zertifiziert nach EN 60601-1 und unterliegt damit einer strengeren EMV-Kontrolle als die sonst übliche CE-Zertifizierung.
Automatisierung ist ein wichtiger Zwischenschritt auf dem Weg zu einer Cloud-First-Strategie. Ein Plädoyer für eine Kultur der Automatisierung.
Im zurückliegenden Monat haben wir vielfältig über verschiedenste Technologien zur Automation berichtet: TSN, OPC UA, Cloud-Computing und IO-Link, um nur einen Themenauszug zu nennen. Außerdem haben wir mit Köpfen der Automatisierung über den aktuellen Stand der Dinge gesprochen.

Das Förder- und Positioniersystem celluveyor von Cellumation besteht aus kleinen Förderzellen mit omnidirektionalen Antriebsrädern und bietet der Fördertechnik neue Gestaltungs- und Anwendungsoptionen für die Realisierung komplexer Materialflüsse auf engstem Raum.

IIoT-Kommunikation vom Sensor zur Cloud
Die IO-Link Community hat eine Spezifikation veröffentlicht, die beschreibt, wie sich Daten von IO-Link über JSON REST und MQTT austauschen lassen - im Sinne einer transparenten Kommunikation im IIoT.

Der Magnetgreifer von Goudsmit Magnetics dient zum automatisierten Aufnehmen, Ablegen oder Positionieren von Stahlgegenständen oder anderen ferromagnetischen Gegenständen.
Bei der Umsetzung der digitalen Transformation steht inzwischen bei den Firmen die Konzentration auf das Kerngeschäft im Vordergrund – die Zeiten wilden Experimentierens sind vorbei. Aber wo genau klemmt es noch?