Multicore-ArchitekturenWie sich die Rechenlast optimal verteilen lässt

Der Einsatz mehrerer CPU-Kerne auf einem Chip verspricht einen deutlichen Performance-Gewinn in Steuerungsanwendungen. Die dafür unabdingbare Parallelisierung der Automatisierungsfirmware erfordert allerdings geeignete Werkzeuge und Methoden, die eine optimale Verteilung der Tasks auf die zur Verfügung stehenden CPU-Kerne ermöglichen.