Mit der Gründung von Synapticon Intelligence unterstreicht Synapticon sein Engagegement, die Entwicklung von Steuerungssystemen angesichts der Fortschritte in den Bereichen KI, Robotik und Automatisierung voranzutreiben. Die Geschäftseinheit baut mit seinen Services auf Entwicklungen auf, die aktuell vor allem noch aus dem Silicon Valley kommen, so das Unterenhmen. So zielen verschiedene Open- und Closed-Source Projekte wie Nvidias GR00T, Google’s RT-2 oder die Entwicklungen von spezialisierten Startups wie Physical Intelligence oder Scaled Foundations darauf ab, universelle Foundation Models für Roboter-Fähigkeiten zu schaffen, die ein neues Niveau an Lern- und Interaktionsfähigkeiten bei Robotern erreichen. Diese »Robot Action Models« sollen es unter anderem humanoiden Robotern ermöglichen, aus menschlichen Demonstrationen zu lernen, Reinforcement Learning zu nutzen und Roboterbewegungen als Output auf den Input von Videodaten zu generieren. Synapticon Intelligence will Roboterhersteller und Maschinenbauer bei der Einbettung solcher KI-Technologien in ihre Steuerungssysteme unterstützen, um deren Fähigkeiten und Effizienz zu steigern.

Nikolai Ensslen, Synapticon

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Nikolai Ensslen, CEO und Co-Gründer von Synapticon, und seine Experten für Robotik und Integrated Motion Control beobachten einen Wandel in der Robotik-Softwarearchitektur – von traditionellen, auf diskreten Softwarekomponenten basierenden Ansätzen hin zu integrierten, auf neuronalen Netzwerken basierenden KI-Modellen. Dieser Wandel wirkt sich auch auf die Hardware-Entwicklung aus, bei der man von traditionellen CPUs und DSPs hin zu neuromorphem Computing und anderen Technologien übergeht, die besser für die Anforderungen der KI geeignet sind. Synapticon Intelligence soll sich Lösungen widmen, die nicht nur aktuelle Sicherheitsstandards erfüllen, sondern auch zukünftige Vorschriften und Herausforderungen antizipieren. Ziel ist es, ein Maß an Eigensicherheit zu erreichen, dass es humanoiden Robotern und anderen fortschrittlichen Robotersystemen ermöglicht, in verschiedenen Umgebungen nahtlos und sicher neben Menschen zu agieren.