Nota AI und SiMa.ai
Partnerschaft für Edge-KI in Industrie
Nota AI und SiMa.ai haben eine strategische Zusammenarbeit zur Entwicklung von KI-Lösungen für industrielle Anwendungen vereinbart. Ziel ist die Optimierung von KI-Modellen für den Einsatz direkt auf Geräten am Netzwerkrand, wo hohe Rechenleistung und Energieeffizienz gleichzeitig erforderlich sind.
Kern der Kooperation ist die Kombination der Modelloptimierungsplattform NetsPresso von Nota AI mit den MLSoC-Chips von SiMa.ai. Die Software reduziert Modellgrößen um mehr als 90 Prozent bei gleichbleibender Genauigkeit und soll die Inferenzleistung auf der Hardware maximieren. Parallel wird eine enge Integration der Entwicklungsumgebungen NetsPresso SDK und Palette SDK umgesetzt.
Die Partner planen gemeinsame Pilotprojekte und Vermarktung, unterstützt durch die globalen Vertriebskanäle von SiMa.ai. Anwendungsfelder sind unter anderem intelligente Verkehrssysteme sowie Sicherheits- und Überwachungslösungen.
Zusätzlich wird die Videoanalyse-Lösung Nota Vision Agent für die Plattform optimiert. Perspektivisch soll die Zusammenarbeit auf weitere Bereiche der physischen KI ausgeweitet werden, darunter Robotik und Mobilität.
Die Hardwarebasis bildet der Modalix MLSoC von SiMa.ai, ausgelegt für multimodale KI-Inferenz bei geringem Energieverbrauch. In Verbindung mit Softwaretools zur Bereitstellung komplexer Anwendungen soll die Plattform Echtzeitverarbeitung und Skalierung von KI-Workloads in Industrieumgebungen ermöglichen.
Die Unternehmen zur Kooperation
Myung-su Chae, CEO von Nota AI, kommentierte: „Wir sehen eine große Bedeutung darin, dass die KI-Optimierungstechnologie von Nota AI in Kombination mit der Plattform von SiMa.ai unsere Expansion in die physische KI beschleunigen kann. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit SiMa.ai, um KI-Lösungen auf Geräten zu entwickeln, die in realen Industrieumgebungen praktisch eingesetzt werden können."
Krishna Rangasayee, Gründer und CEO von SiMa.ai ergänzte: „Software-Optimierung ist nicht optional – sie ist unerlässlich, damit KI-Modelle in physischen KI-Umgebungen zuverlässig laufen. Wir sind zuversichtlich, dass die KI-Optimierungsexpertise von Nota AI, die die Leistung von KI-Modellen für spezifische Hardware-Umgebungen maximiert, eine wichtige Rolle bei der Umsetzung der physischen KI-Strategie von SiMa.ai spielen wird.
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