Auch Software-Entwickler*innen stoßen irgendwann an ihre Grenzen - in solchen Fällen  können die neuen KI-»Superkräfte« der Softwareentwicklung helfen. KI-Plattformen wie beispielsweise GitHub Copilot und ChatGPT sind auf Milliarden von Codezeilen in verschiedenen Programmiersprachen trainiert. Sie können nicht nur E-Mails schreiben oder Bilder generieren, sondern auch genaue Codezeilen vorhersagen und Entwickler unterstützen.

Nach Aussagen von Freshworks, einem Unternehmen das KI-gestützte Unternehmenssoftware entwickelt, könnte die KI-gestützte Programmierassistenz die Leistung von Softwareingenieur*innen bis 2030 um mehr als das Zehnfache steigen. Neben der Effizienz hat dieSoftware einen weiteren Vorteil: Sie steigert die Zufriedenheit und Produktivität der Entwickler. 60-75 % der Copilot-Benutzer*innen geben an, dass ihre Arbeit erfüllender geworden ist, und 74 % können sich auf befriedigendere Aufgaben konzentrieren.

Die KI-Codeassistenz ist besonders effizient bei repetitiven Aufgaben, wie das Generieren von Standardcode, Fehlererklärungen oder das Erstellen von Dokumentationen. Generative Coding-Tools erleichtern auch die Übersetzung von Programmen zwischen verschiedenen Sprachen.

KI-Codeassistenz kann »halluzinieren«

Obwohl viele Unternehmen noch zögern, KI-Programmierassistenz in ihre Entwicklungsumgebungen (IDEs) zu integrieren, zeichnet sich ein Wandel ab. Mit zunehmendem Einsatz von KI könnten Unternehmen bis 2030 einen erheblichen Produktivitätsschub erleben und innovative Lösungen im Produkt- und Softwaredesign entwickeln, heißt es von Freshworks.

Allerdings mahnen Expert*innen zur Vorsicht. Die KI-Codeassistenz kann »halluzinieren« und unsinnigen Code vorschlagen. Eine KI-Assistenz ist keine Ersatzlösung für erfahrene Entwickler. Es erfordert Fachkenntnisse, um die Ergebnisse zu überprüfen und sicherzustellen, dass der vorgeschlagene Code den Erwartungen entspricht. Trotz ihrer Grenzen könnte die KI-Codeassistenz die Lernkurve für weniger erfahrene Entwickler fördern und fortgeschrittenen Entwicklern mehr Zeit für kreative Aufgaben geben. Unternehmen müssen jedoch sicherstellen, dass die von KI generierten Codes auf rechtliche, sicherheitstechnische und leistungsbezogene Aspekte überprüft werden, um potenzielle Risiken zu mindern.

Insgesamt bietet eine KI-gestützte Programmierassistenz eine vielversprechende Zukunft für die Softwareentwicklung. Sie könnte nicht nur die Programmierarbeit optimieren, sondern auch Entwicklern bei komplexeren Aufgaben wie der Auswahl der richtigen Programmierarchitektur und dem Projektmanagement unterstützen.