Maschinelles LernenSpitzencluster it’s OWL zeigt neue Ansätze
Neue Ansätze maschinellen Lernens für den Mittelstand entwickeln Unternehmen und Forschungseinrichtungen im Spitzencluster it‘s OWL. Beispielhafte Lösungen zeigt das Cluster nun auf dem Gemeinschaftsstand Halle 16 A04 auf der Hannover Messe 2019.
Weidmüller zeigt eine Liveapplikation zur vorausschauenden Wartung, die bereits beim Kompressorenhersteller Boge im Einsatz ist. Mithilfe von Industrial Analytics lassen sich Vorhersagen über einen zukünftig anstehenden Wartungsbedarf während des laufenden Betriebs treffen und Serviceeinsätze planen. Durch den Abgleich mit automatisch erlernten Modellen auf Basis von Echtzeit-Daten werden Anomalien frühzeitig registriert und eingeordnet. Somit kann der Anwender präzise auf potenzielle Probleme reagieren, bevor sich diese auf die Leistung der Maschinen oder Anlagen auswirken.