"KI ist gekommen, um zu bleiben!"

Herr Seitz, Sie treiben die Standardisierung im Engineering seit Jahren voran. Jetzt kommt die KI hinzu – welche Potenziale sehen Sie?
Künstliche Intelligenz bietet enormes Potenzial, die Aufgaben von Entwicklern zu automatisieren und effizienter zu gestalten. Dabei soll sie im ersten Schritt Ingenieure unterstützen und von repetitiven Aufgaben entlasten. Wir beschäftigen uns bei Eplan bereits seit Jahren mit der generativen KI im Engineering und sehen bereits heute, dass sich wiederkehrende Aufgaben mit KI optimieren lassen. Die Möglichkeiten reichen von der intelligenten Fehleranalyse bis zur automatischen Generierung eines Montageplatten-Layouts. Besonders im Bereich der Automatisierungstechnik verbergen sich erhebliche Effizienzgewinne zur Reduktion der Planungs-zeiten, wenn KI-basierte Systeme in bestehende Engineering-Prozesse integriert werden. Eines ist dafür jedoch unabdingbar: strukturierte Daten.

Wir setzen auf Initiativen wie ECLASS oder die Verwaltungsschale, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen. Zudem entwickeln wir unsere KI-Use-Cases so, dass ihre Entscheidungen für User möglichst nachvollziehbar sind – was auch das Vertrauen in neue Arbeitsweisen und Technologien steigert.

Gibt es Partner, mit denen Sie die Themen vorantreiben?
Offenheit ist ein wichtiges Thema – zwischen Unternehmen und natürlich der eingesetzten Software. Wir sind dazu im Gespräch mit einigen Global Playern. Mit Siemens beispielsweise tauschen wir uns intensiv über die Chancen einer End-to-End-Integration aus, die den gesamten Engineering-Prozess digitalisiert und automatisiert. Bereits jetzt können mithilfe des ‚Siemens Industrial Copilot for Engineering‘ Code-Blöcke für speicherprogrammierbare Steuerungen generiert werden. Mit Siemens zeigten wir in Hannover einen Showcase, bei dem der Industrial Copilot Änderungen im Eplan-Projekt durchführen kann. Und das ist erst der Anfang: Ziel sind maßgeschneiderte Lösungen, die die Prozesse beim Kunden auf eine nächste Stufe heben. Interessant wird es, wenn KI-Systeme übergreifend und selbstständig miteinander interagieren können. Zudem waren wir in Hannover am Stand von Microsoft vertreten. Dort – wie auch an unserem eigenen Messestand – zeigten wir auf Basis von ‚Microsoft Azure Open AI Service‘ erste Use Cases, unter anderem das Generieren von Montageplatten-Layouts per KI.