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Artikel und Hintergründe zum Thema

Texas Instruments

Inka Krischke,

Vision-Processor für skalierbare Edge-AI-Performance

Von TI gibt es eine aus sechs Bausteinen bestehende Familie von Vision-Prozessoren auf Arm Cortex-Basis. Diese ermöglichen es, Anwendungen wie Machine-Vision-Applikationen und autonome mobile Roboter mit umfangreichen Bild- und AI-Verarbeitungsfunktionen auszustatten.

© Texas Instruments

Die Familie, die aus den Prozessoren ‚AM62A‘, ‚AM68A‘ und ‚AM69A‘ besteht, wird durch Open-Source-Tools für Evaluierung und Modellentwicklung unterstützt. Ergänzend kommen eine einheitliche, über Industriestandard-APIs (Application Programming Interfaces) programmierbare Software sowie Frameworks und Modelle hinzu. Die Plattform aus Vision-Prozessoren, Software und Tools hilft bei der Entwicklung und Skalierung von Edge-AI-Designs für unterschiedlichste Systeme.

Die Vision-Prozessoren von TI basieren auf einer System-on-Chip-Architektur (SoC) mit hohem Integrationsgrad. Zu den integrierten Komponenten gehören eine CPU vom Typ Arm Cortex-A53 oder Cortex-A72, ein TI-Bildsignalprozessor der dritten Generation sowie Speicher, Schnittstellen und Hardwarebeschleuniger, die für Deep-Learning-Anwendungen eine AI-Verarbeitungsleistung von 1 bis 32 TOPS (Teraoperations Per Second) erreichen.
Bei den Vision-Prozessoren der Familie handelt es sich um folgende Bausteine:

  • Die Versionen AM62A3, AM62A3-Q1, AM62A7 und AM62A7-Q1 unterstützen eine oder zwei Kameras mit weniger als 2 W in Anwendungen wie etwa Türsprechstellen oder intelligenten Systemen für den Einzelhandel.
  • Der AM68A unterstützt zwischen einer und acht Kameras beispielsweise in Machine-Vision-Anwendungen. Er bietet eine AI-Verarbeitungsleistung von bis zu 8 TOPS für die Videoauswertung.
  • Der AM69A kommt auf eine AI-Verarbeitungsleistung von 32 TOPS für eine bis zwölf Kameras. Er ist für Hochleistungs-Applikationen wie etwa Edge-AI-Boxen, autonome mobile Roboter und Verkehrsüberwachungs-Systeme konzipiert.

Beginnend im zweiten Quartal 2023, können Designer die Markteinführungszeit ihrer Edge-AI-Anwendungen mit einer öffentlichen Beta-Version des kostenlosen Open-Source-Tools Edge AI Studio von TI verkürzen. Das webbasierte Tool erlaubt ein schnelles und einfaches Entwickeln und Testen von AI-Modellen.

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