Bereits im ersten Quartal 2026 können Unternehmen die Rechenleistung der „KI-Fabrik“ buchen und bedarfsgerecht nutzen.

Durch den Bau der Fabrik werde die KI-Rechenleistung in Deutschland um rund 50 Prozent erhöht. In Kombination mit dem Netz der Telekom und der T Cloud entsteht ein Ökosystem für deutsche und europäische Unternehmen, das KI-Souveränität (die Fähigkeit, KI unabhängig, sicher und nach eigenen Regeln zu nutzen) biete.

Industrial AI Cloud: sechs Monate von der Idee zur Realität

„Maschinenbau und Industrie haben dieses Land stark gemacht“, sagt Tim Höttges, Vorstandsvorsitzender der Deutschen Telekom. „Aber auch hier werden wir herausgefordert. KI ist eine riesige Chance. Sie wird helfen, unsere Produkte zu verbessern und unsere europäischen Stärken zu stärken. In nur sechs Monaten formen wir aus einer Idee reale KI-Rechenpower, Made for Germany.“

„Deutschlands Stärke im Ingenieurwesen und in der Industrie ist legendär und wird jetzt durch KI noch weiter ausgebaut", ergänzt Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia. „Mit der weltweit ersten Industrial AI Cloud und einer der größten Bereitstellung von GPUs in Deutschland bringen wir Nvidia-KI und Robotik hierher, um eine neue Ära der industriellen Transformation einzuläuten.“

Industrial AI Cloud: Einsatzszenarien und Produktivitätsgewinne

Die Industrial AI Cloud erfülle die hohen und vielfältigen Anforderungen der Industrie. Zahlreiche Partner und Kunden haben bereits Interesse bekundet.

Ein Beispiel: Entwickler können digitale 3D-Zwillinge realer Fabriken erstellen, indem Nvidia Omniverse-Bibliotheken für die virtuelle Planung, Simulation, Prüfung und Verbesserung des Fabrikdesigns integriert werden. Ein 3D-Zwilling ist ein exaktes digitales Abbild einer realen Anlage oder Maschine. Das steigert die Effizienz und ermöglicht entscheidende Produktivitätssteigerungen – etwa für Autos oder Flugzeuge in digitalen Windkanälen (Simulationen zur Strömungs- und Aerodynamikprüfung) oder für virtuelle Crashtests.

Ein weiteres Einsatzgebiet ist die Entwicklung von Robotern durch simulationsbasiertes Lernen und Validieren. Einer der ersten Anwender ist Agile Robots: Die Roboter kommen in Produktionsprozessen von Automobilherstellern und Elektronikproduzenten zum Einsatz. Sie führen mechanische Montage- und Polierarbeiten mit höchster Präzision durch und passen ihre Bewegungen in Echtzeit an. Der Roboter H10-W wird sogar für die Installation der Serverschränke am Standort München eingesetzt.

Auch Large Language Models (LLMs) können auf hohem Niveau entwickelt und trainiert werden. LLMs sind KI-Modelle, die große Mengen von Text analysieren und darauf basierend Sprache erzeugen oder Informationen bereitstellen können. Der Telekom-Partner Perplexity wird die Industrial AI Cloud nutzen, um sichere KI-Inference lokal für deutsche Nutzer und Unternehmen bereitzustellen. Inference bedeutet hier: Die KI liefert Antworten oder Entscheidungen, basierend auf den trainierten Modellen, in Echtzeit. Echte KI-Souveränität bedeutet, dass der Inference Layer innerhalb Deutschlands Antworten und Intelligenz generiert.

Unterstützung, Integration und Sicherheit

Die Telekom bietet Kunden umfassende Dienstleistungen rund um die Migration auf die Industrial AI Cloud an – also die Umstellung und Integration bestehender Systeme auf die neue KI-Infrastruktur. Dazu gehören die Anbindung, Einführung von KI-Lösungen, Sicherheitslösungen und Prozessintegration.

SAP und die Deutsche Telekom werden zudem eine sichere, souveräne und leistungsfähige digitale Infrastruktur für öffentliche Einrichtungen und Sicherheitsanwendungen schaffen. Die Telekom stellt die physische Infrastruktur bereit, SAP liefert die SAP Business Technology Platform und Anwendungen – inklusive moderner KI-Technologien. Künftig werden alle digitalen Lösungen für diese Zielgruppen auf dem gemeinsamen „Deutschland-Stack“ entwickelt, um höchste Standards bei Datenschutz, Sicherheit und Verlässlichkeit zu garantieren. Ein Stack bezeichnet hier die Kombination von Software, Anwendungen und Infrastruktur, die zusammenarbeiten.

Daten, Zahlen, Fakten zur Industrial AI Cloud

Ein bestehendes Rechenzentrum wird komplett renoviert, um gemeinsam mit dem Partner Polarise die Industrial AI Cloud aufzubauen. Geplant sind:

• Mehr als 1.000 Nvidia DGX™ B200-Systeme und Nvidia RTX PRO™ Server
• Bis zu 10.000 Nvidia Blackwell GPUs
• Rechenleistung: 0,5 EFLOPS (Exa Flops, also eine Milliarde Milliarden Berechnungen pro Sekunde)
• Speicherkapazität: rund 20 Petabyte (1 Petabyte = 1.000 Terabyte)
• Verbindung: vier 400-GB-Glasfaseranschlüsse
• Serverpark: mehrere tausend Quadratmeter, voll energieeffizient und nach höchsten Sicherheits- und Qualitätsstandards
• Infrastruktur: 75 Kilometer Glasfaserkabel, teilweise verlegt von Agile Robots

Die Inbetriebnahme der KI-Fabrik ist für das erste Quartal 2026 geplant.

Der Ausbau des Münchner Rechenzentrums erfolgt unabhängig von EU-Projekten zum Bau mehrerer KI-Gigafactories in Europa. Die Kooperation zwischen Telekom und Nvidia wird zusammen mit weiteren Partnern als „Speedboat“ bezeichnet – ein schneller Innovationshub für Unternehmen, die heute künstliche Intelligenz entwickeln und einsetzen wollen.

Die Kooperation zeigt, wie Industrie, Telekommunikation und Technologieanbieter gemeinsam KI-Souveränität „Made in Germany“ schaffen und gleichzeitig neue Chancen für deutsche Unternehmen, Arbeitsplätze und Wachstum eröffnen.

Quelle: Deutsche Telekom Pressekonferenz