Artikel und Hintergründe zum Thema
Herstellerübergreifende Big-Data-Analyse
Bei Big-Data-Analysen bewegen sich Anwender und Geräte-Hersteller aus juristischer Sicht auf ungewohntem Terrain. Das Forschungsprojekt 'SIDAP' hat sich mit den Rechten und Pflichten beschäftigt – und fünf Irrtümer rund um die herstellerübergreifende Analyse aufgedeckt.
mehr...Nachgehakt bei Karsten Schweichhart
Die Telekom startet im September einen Marktplatz für Daten und Analytics. Zu den Hintergründen und der Ausgestaltung der Plattform bezieht Dr. Karsten Schweichhart Stellung.
mehr...Um tiefe Einblicke in Fertigungsprozesse zu erhalten, ist das Analysieren und Visualisieren von Daten essenziell. Hierfür eignet sich etwa die Power-BI-Plattform von Microsoft – die auf optimale Datenmodelle angewiesen ist. Eine Hilfestellung.
mehr...Der Siemens-Konzern verpasst sich einmal mehr eine neue Struktur - mit nur noch drei statt bisher fünf Geschäftsbereichen und einer Aufteilung in 'Operating Companies' und 'Strategic Companies'.
mehr...Die Software AG hat die Übernahme von Trendminer bekanntgegeben. Das 2008 gegründete Unternehmen soll das Produktportfolio zukünftig im Bereich Internet der Dinge (IoT) und Industrie 4.0 ergänzen.
mehr...Ethernet in der Prozesstechnik
FieldComm Group, ODVA sowie Profibus & Profinet International (PI) haben auf der Achema 2018 über den Status quo der Entwicklungen zum Advanced Physical Layer für das Industrial Ethernet in der Prozessindustrie informiert. Erste Produkte seien 2022 zu erwarten.
mehr...Intelligente Datenanalysen werden zunehmend zum Produktionsfaktor, ermöglichen sie doch Kosteneinsparungen und neue Geschäftsmodelle. Entscheidend hierfür sind die Algorithmen.
mehr...Das Messwerterfassungsgerät 5074A von Kistler erlaubt den Anschluss von bis zu vier piezoelektrischen Sensoren pro Gerät an das digitale industrielle Netzwerk. Verfügbar ist der Ladungsverstärker mit den Kommunikationsprotokollen Ethercat, Ethernet/IP und Profinet.
mehr...Mit einem Daten-Retrofit lassen sich Datenschätze von Anlagen heben, aus denen sich wertvolle Informationen für Maschinenbauer und Betreiber gewinnen lassen. Dabei sind mehrere Herausforderungen zu bewältigen – besonders bei der Entwicklung und Implementierung der Algorithmen.
mehr...Smart-Kameras generieren bei Inspektionsaufgaben eine Vielzahl an Daten. Eine Herausforderung ist es, diese Informationen zu bündeln und zielgerichtet weiterzuleiten.
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