Syncore und Sereact
Rollout von mehr als 100 KI-gesteuerten Robotersystemen geplant
Syncore (früher bekannt als Reesink Logistic Solutions) und das Stuttgarter KI-Robotik-Unternehmen Sereact vertiefen ihre Partnerschaft. Auf der Logimat haben die Unternehmen eine Absichtserklärung zur Ausweitung ihrer Partnerschaft unterzeichnet, mit dem Ziel, in den kommenden Jahren mehr als 100 Robotersysteme einzuführen.
Sereact-Roboter werden bereits von einigen Fulfillment-Dienstleistern und Einzelhandelskunden von Syncore eingesetzt, darunter Deltilog, Monta und World of Sweets. Die Erfahrungen aus diesen Projekten zeigen: Der Bedarf an flexibler, KI-gestützter Automatisierung steigt branchenübergreifend.
„Die Ergebnisse, die wir bei unseren Kunden sehen, haben uns restlos überzeugt", sagt Machiel van den Hazelkamp, CCO von Syncore. „Wir glauben an starke Skalierungseffekte und gehen davon aus, dass KI-basierte Robotik in den kommenden Jahren zum Standard in der Lagerlogistik wird."
Neben den Pick-and-Place-Anwendungen, bei denen Sereact-Roboter unterschiedlichste Artikel ohne vorheriges Anlernen autonom greifen und ablegen, sowie der KI-basierten Bestandsüberwachung Sereact Lens, rückt nun auch das Retourenhandling zunehmend in den Fokus der Partnerschaft. Retouren gelten als einer der größten Schmerzpunkte in der Logistik und waren lange zu komplex für herkömmliche Automatisierungslösungen. Genau hier eröffnet die neue Dual-Arm-Robotik von Sereact ein völlig neues Anwendungsfeld. Die zweiarmigen Roboterstationen handhaben Retouren flexibel, prüfen sie und lagern sie wieder ein. Hier liegt den Unternehmen zufolge ein enormes Entwicklungspotenzial, das gemeinsam erschlossen werden soll.
„Retourenhandling ist für viele unserer Kunden einer der größten Kostentreiber. Dass Sereact diesen Prozess jetzt automatisieren kann, eröffnet uns ein Anwendungsfeld, nach dem unsere Kunden seit Langem fragen", erklärt van den Hazelkamp.
Ein zentraler strategischer Vorteil der wachsenden Roboterflotte ist, dass jedes System im Realbetrieb Daten generiert, aus denen das KI-Modell Cortex von Sereact lernt. Je mehr Roboter im Einsatz sind, desto leistungsfähiger werden alle Systeme. Eine kontinuierliche Selbstverbesserung, die mit jeder neuen Installation an Wirkung gewinnt.











