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Artikel und Hintergründe zum Thema

Basler / MVTec / Siemens

Inka Krischke,

Partnerschaften für Computer Vision-Lösungen

Basler und MVTec kooperieren unabhängig voneinander mit Siemens. Mit den neuen Partnerschaften werden Kunden in der Lage sein, maschinelle Bildverarbeitungsanwendungen direkt in ihre bestehende Automatisierungstechnik zu integrieren.

Dr. Olaf Munkelt, MVTec (links), Rainer Brehm, Siemens (Mitte) und Dr. Dietmar Ley, Basler (rechts) verkündeten die Partnerschaften auf der SPS-Messe in Nürnberg.

© Basler

Durch die Kooperationen der Bildverarbeitungsanbieter mit Siemens erhalten Systemintegratoren, Maschinenbauer und professionelle Endanwender, die Computer Vision einsetzen möchten, einen einfachen Zugang zu automatisierten und einfach zu integrierenden Lösungen.

Das erste Ergebnis der Allianz ist der 'Basler Vision Connector‘ - eine App, mit der sich Baslers Vision-Komponenten einfach in das ‚Industrial Edge Ecosystem‘ von Siemens integrieren lassen. Neben dem Industrial Edge wird die App auch in die ‚Simatic TIA‘-Systeme von Siemens integriert, sodass Kunden die am besten zu ihrer Anwendung passende Lösung auswählen können. Dies ist der erste Schritt der Partnerschaft. Um in Zukunft ein breiteres Spektrum an Computer Vision-Anwendungen abzudecken, soll Baslers ‚pylon SDK‘ auf Automationssystemen von Siemens angeboten werden. Damit werden Kunden auf einfache Weise Vision-Anwendungen in ihre automatisierten Systeme integrieren können – sowohl konventionelle Bildverarbeitungs-Funktionalitäten als auch auf maschinellem Lernen basierende Auswertungen. Ebenfalls Teil der Partnerschaft ist der gemeinsame Kundensupport der beiden Unternehmen, der Kunden als gemeinsamer Ansprechpartner für Informationen und Beratung zur Verfügung stehen wird.

MVTec Software ist Hersteller von hardwareunabhängiger Software für die industrielle Bildverarbeitung. Das Unternehmen bringt die erste Anwendung für Oberflächeninspektion und optische Qualitätskontrolle auf Siemens Industrial Edge. Die App namens ‚Anomaly Detection for Visual Inspection‘ hilft Kunden, sowohl strukturelle als auch logische Defekte an Objekten mittels KI zu erkennen und so die Qualität von Bauteilen zu verbessern. Die App ist benutzerfreundlich und erfordert kein tiefgreifendes Wissen in der Programmierung oder maschinellen Bildverarbeitung. Sie ist einfach zu erlernen, zu testen und zu verwenden. Mit der Verwendung der App benötigen Kunden keine ‘stand-alone‘-Lösungen von Drittanbietern.

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