Mitsubishi Electric – KI-gestützte Wartung von Servoantrieben
Dank künstlicher Intelligenz können Unternehmen gezielte Wartungsentscheidungen für ihre Servoantriebe von Mitsubishi Electric treffen. Das Unternehmen sammelt seit der Entwicklung ihrer ersten digitalen Servoverstärker (1987) Betriebsdaten über ihre Produkte und deren Peripheriegeräte. Diese langjährige Erfahrung floss nun in die Entwicklung der Serie Melservo MR-J5 ein. Diese Servos nutzen die unternehmenseigene Deep-Learning-KI Maisart, um Wartungsarbeiten optimal zu planen. Integrierte Sensoren in den Geräten liefern dabei nicht nur einen Echtzeit-Überblick über den Zustand interner Komponenten. Auch mit den Antrieben verbundene mechanische Bauteile wie beispielsweise Kugelumlaufspindeln, Riemen und Getriebe werden überwacht. Ergänzt werden diese Fähigkeiten durch die Netzwerktechnologie CC-Link IE TSN mit Gigabit-Bandbreite und Time-Sensitive Networking (TSN)-Funktionalitäten. Damit können große Datenmengen für zeitkritische Steuerungsaufgaben sowie weniger flüchtige KI-Analyseinformationen zeitnah und ohne Verzögerungen übertragen werden.