Ein TSN-Demo-System und eine Testumgebung mit verschiedenen IoT- und TSN-Geräten – dieses Konstrukt bildet die beispielhafte Fog-Landschaft, die Kontron auf der Messe präsentiert. Dabei steuert ein Embedded-Industriecomputer der KBox-C-Serie drei unabhängige Motoren via TSN an, die auch bei hoher Netzwerklast zeitsynchron laufen. Der Industriecomputer übernimmt dabei die zentrale Steuerung der Motoren über die TSN-Karte sowie TSN-Switches und kommuniziert auf der anderen Seite mit einem übergeordneten Server per standardisiertem OPC-UA-Protokoll, der die Verwaltungsfunktionen übernimmt. „Diese On-Premise Implementierung kann auch in die Cloud verschoben oder als Hybridlösung entwickelt werden, in der zeitkritische Aufgaben On-Premise erfolgen und Datenanalysen in der Cloud ablaufen,“ erläutert Norbert Hauser ein mögliches Zukunftsszenario. „In einem solchen Fall dient der IPC einerseits als Fog-Computer für Edge Analytics und andererseits als Gateway in die übergeordnete Cloud.“ 

Verschiedene funktionsfähige Evaluations-Plattformen, die sich als skalierbare Embedded-Server im Embedded-Cloud-Konzept des Unternehmens einsetzen lassen, runden das Demo-Konzept ab. Die Embedded-Server können mit der TSN-Steuerungstechnik ausgestattet, „auch in Richtung Virtual PLC agieren“, sagt Hauser, da durch die Performance mehrere Steuerungsaufgaben parallel erfolgen können und quasi Feldbus-Connectivity gegeben sei. Ab 2018 sollen diese Systeme dann endgültig in das Portfolio der Embedded-Experten aufgenommen werden. Kontron zeigt in diesem Zusammenhang folgende Geräte:

• Die Workstation HPW410 als Embedded Server: Sie umfasst einen Dual Socket Intel Xeon Processor und 6 PCIe Slots. Mit GPU-Einsteckkarten ist sie für Analytics-Aufgaben sowie Artificial-Intelligence- und Machine-Learning-Einsätze im industriellen Umfeld geeignet. 
• Das Cube‘-Funktionsmuster dient als Beispiel für eine kompakte und kostenoptimierte Bauform im IT-Umfeld. Der Cube ist auch Bestandteil der TSN-Live-Demo am Messestand und umfasst einen Single Socket Intel Xeon Prozessor. Er verfügt über erweiterte Storage-Funktionen.
• Skalierbare Server basierend auf COMeType-7-Modulen mit Intel-Xeon- oder Intel-Atom-Server-Class-Prozessoren. Prädestiniert sind diese Server mit Erweiterungsmöglichkeiten für Analytics, Artificial Intelligence oder Machine Learning, wobei hoher Datendurchsatz durch integrierte 10 Gigabit Ethernet Interfaces gegeben ist.